| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 图像分割的概念和方法 | 第7页 |
| 1.2 基于PDE的图像分割方法 | 第7-8页 |
| 1.3 相似图像组的分割方法 | 第8-9页 |
| 1.4 基于PDE的相似图像组分割方法 | 第9-10页 |
| 1.5 本文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关的数学背景知识与PDE分割模型 | 第12-24页 |
| 2.1 相关的数学背景知识 | 第12-19页 |
| 2.1.1 曲线演化理论 | 第12-13页 |
| 2.1.2 轮廓曲线表达 | 第13页 |
| 2.1.3 变分法 | 第13-14页 |
| 2.1.4 梯度下降法 | 第14-16页 |
| 2.1.5 近端梯度法和加速近端梯度法 | 第16-17页 |
| 2.1.6 低秩矩阵表示 | 第17-18页 |
| 2.1.7 矩阵的奇异值分解 | 第18-19页 |
| 2.2 PDE分割模型 | 第19-24页 |
| 2.2.1 C-V模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 LBF模型 | 第21页 |
| 2.2.3 ACGS模型 | 第21-24页 |
| 第三章 基于双重轮廓演化曲线的相似图像组分割模型 | 第24-31页 |
| 3.1 双轮廓演化曲线的水平集图像分割模型 | 第24-25页 |
| 3.2 基于双重轮廓演化曲线的相似图像组分割模型(DLBF_GS模型) | 第25-26页 |
| 3.3 算法的实现 | 第26-27页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第27-30页 |
| 3.5 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 结合低秩约束和像素不均匀性因素的双轮廓曲线模型 | 第31-42页 |
| 4.1 像素不均匀性因素 | 第31-32页 |
| 4.2 InH_ACM模型 | 第32-33页 |
| 4.3 结合低秩约束和像素不均匀性因素的双轮廓曲线模型(PIF_DLBF_GS模型) | 第33-36页 |
| 4.3.1 模型的建立 | 第33-35页 |
| 4.3.2 权重参数的设置 | 第35-36页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 4.5 小结 | 第41-42页 |
| 总结与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-54页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第54页 |
