基于目标跟踪的视频去运动模糊
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第11-13页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像去运动模糊相关算法 | 第14-26页 |
| 2.1 图像去运动模糊相关概念 | 第14-20页 |
| 2.1.1 图像模糊和去模糊模型 | 第14-17页 |
| 2.1.2 模糊图像分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 模糊图像点扩散函数 | 第18-20页 |
| 2.1.4 运动模糊产生的原因 | 第20页 |
| 2.2 先验知识 | 第20-21页 |
| 2.2.1 自然图像先验知识 | 第20-21页 |
| 2.2.2 点扩散函数先验知识 | 第21页 |
| 2.3 去模糊质量的评价准则 | 第21-25页 |
| 2.3.1 去模糊质量的主观评价 | 第22-23页 |
| 2.3.2 去模糊质量的客观评价 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 目标前景提取及初始点扩散函数估计 | 第26-49页 |
| 3.1 视频去运动模糊算法流程概述 | 第26-27页 |
| 3.2 目标前景提取 | 第27-37页 |
| 3.2.1 感知压缩跟踪 | 第27-30页 |
| 3.2.2 多示例目标跟踪 | 第30-33页 |
| 3.2.3 实验结果和分析 | 第33-37页 |
| 3.3 初始点扩散函数的估计 | 第37-48页 |
| 3.3.1 频域法 | 第37-40页 |
| 3.3.2 帧间匹配法 | 第40-44页 |
| 3.3.3 实验结果和分析 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小节 | 第48-49页 |
| 第四章 正则化去运动模糊 | 第49-64页 |
| 4.1 正则项的确定 | 第49-54页 |
| 4.1.1 清晰图像的正则项的确定 | 第50-53页 |
| 4.1.2 点扩散函数正则项的确定 | 第53-54页 |
| 4.2 正则项公式的求解 | 第54-57页 |
| 4.2.1 清晰图像高频信息更新 | 第55-56页 |
| 4.2.2 点扩散函数更新 | 第56-57页 |
| 4.3 非盲去运动模糊 | 第57-61页 |
| 4.3.1 经典R-L去运动模糊算法 | 第57-59页 |
| 4.3.2 基于超拉普拉斯的去运动模糊算法 | 第59-61页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 去运动模糊的实验与分析 | 第64-72页 |
| 5.1 实验配置 | 第64-65页 |
| 5.2 去运动模糊效果主观比较 | 第65-68页 |
| 5.3 去运动模糊总体评价 | 第68-71页 |
| 5.3.1 效果客观评价 | 第68-69页 |
| 5.3.2 处理时间比较 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小节 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80-81页 |
