| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数字图像处理及边缘检测算法发展与现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 数字图像处理研究发展及应用现状 | 第10页 |
| 1.2.2 边缘检测算法的国内外应用现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 数字图像处理基本理论 | 第12-20页 |
| 2.1 数字图像基础 | 第12-14页 |
| 2.1.1 图像感知和获取 | 第12页 |
| 2.1.2 图像取样和量化 | 第12-14页 |
| 2.2 数字图像边缘检测算法介绍 | 第14-17页 |
| 2.2.1 基于梯度的算法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 基于数学形态学的边缘提取方法 | 第16页 |
| 2.2.3 基于小波变换的边缘处理算法 | 第16-17页 |
| 2.2.4 基于神经网络的边缘检测技术 | 第17页 |
| 2.2.5 基于遗传算法的边缘检测技术 | 第17页 |
| 2.3 数字图像处理系统的结构流程 | 第17-19页 |
| 2.3.1 图像的输入设备 | 第18页 |
| 2.3.2 数字图像存储模块 | 第18页 |
| 2.3.3 图像显示设备 | 第18页 |
| 2.3.4 主机模块 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 图像显示系统的硬件设计 | 第20-30页 |
| 3.1 FPGA介绍 | 第20-24页 |
| 3.1.1 FPGA硬件结构 | 第20-21页 |
| 3.1.2 FPGA芯片选择 | 第21-23页 |
| 3.1.3 FPGA开发流程 | 第23-24页 |
| 3.2 图像存储模块 | 第24页 |
| 3.3 VGA显示模块 | 第24-28页 |
| 3.3.1 ADV7123介绍 | 第24-26页 |
| 3.3.2 VGA时序管理器设计 | 第26-28页 |
| 3.4 基于FPGA的图像显示系统 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于LOG算子的改进边缘检测算法设计与FPGA实现 | 第30-42页 |
| 4.1 改进边缘检测算法原理 | 第30-35页 |
| 4.1.1 LoG算子原理 | 第30-33页 |
| 4.1.2 零交叉点判断 | 第33-34页 |
| 4.1.3 图像边缘提取 | 第34-35页 |
| 4.2 边缘检测改进算法的FPGA硬件设计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 LoG算子计算模块设计 | 第36-37页 |
| 4.2.2 梯度方向计算模块设计 | 第37-38页 |
| 4.2.3 零交叉点判断模块设计 | 第38-39页 |
| 4.3 边缘图像分析 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于NMS的自适应边缘检测算法及其FPGA硬件设计 | 第42-56页 |
| 5.1 NMS自适应边缘检测算法原理 | 第42-47页 |
| 5.1.1 NMS处理梯度图像原理 | 第43-44页 |
| 5.1.2 OTSU算法原理 | 第44-46页 |
| 5.1.3 双阈值处理 | 第46-47页 |
| 5.2 自适应边缘检测算法的FPGA硬件设计 | 第47-53页 |
| 5.2.1 NMS边缘检测算法模块设计 | 第47-51页 |
| 5.2.2 OTSU自适应计算阈值模块设计 | 第51-52页 |
| 5.2.3 双阈值处理梯度图像模块设计 | 第52-53页 |
| 5.3 边缘图像分析 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |