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区域集合预报初始扰动构造中滤波与同化尺度混合方法对比研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 集合预报的意义第10-11页
    1.2 集合预报研究进展第11-13页
    1.3 集合预报扰动的研究第13-17页
        1.3.1 集合预报初始扰动构造方法第13-15页
        1.3.2 区域集合预报初始扰动构造方法第15-17页
    1.4 基于资料同化融合多尺度信息相关研究第17-18页
    1.5 论文主要内容和创新点第18-20页
        1.5.1 论文研究目的和创新点第18页
        1.5.2 论文章节安排第18-20页
第二章 数值预报模式和资料同化系统第20-27页
    2.1 数值预报模式第20-23页
        2.1.1 GRAPES模式动力框架第20-22页
        2.1.2 GRAPES物理参数化方案第22-23页
    2.2 资料同化系统第23-25页
        2.2.1 三维变分同化理论第24-25页
    2.3 GRAPES区域集合预报系统第25-26页
    2.4 资料介绍第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于数字滤波的尺度混合初始扰动方案试验第27-48页
    3.1 尺度分离方法第27-30页
        3.1.1 Barnes滤波第27-29页
        3.1.2 2D-DCT第29-30页
    3.2 试验方案设计第30-35页
        3.2.1 Barnes滤波及混合方案第31-32页
        3.2.2 2D-DCT滤波及混合方案第32-34页
        3.2.3 试验流程第34-35页
    3.3 典型降水天气过程分析第35-39页
        3.3.1 暴雨过程简介第35页
        3.3.2 集合平均和邮票图第35-38页
        3.3.3 降水概率预报第38-39页
    3.4 批量试验结果第39-46页
        3.4.1 集合离散度与均方根误差第40-42页
        3.4.2 Talagrand分布与异常值(Outliers)评分第42-43页
        3.4.3 集合预报的可辨识度与可信度第43-46页
        3.4.4 CRPS评分第46页
    3.5 本章小结第46-48页
第四章 基于同化方法的尺度混合初始扰动方案研究第48-61页
    4.1 尺度混合初始扰动方案第48-49页
        4.1.1 基于资料同化的尺度混合初始扰动方案第48-49页
    4.2 试验方案设计第49-52页
    4.3 暴雨个例分析第52-55页
        4.3.1 功率谱分析第52-53页
        4.3.2 暴雨个例分析第53页
        4.3.3 集合平均和邮票图第53-55页
        4.3.4 降水概率预报第55页
    4.4 批量试验结果第55-60页
        4.4.1 集合离散度与均方根误差第55-56页
        4.4.2 Talagrand分布与异常值(Outliers)评分第56-58页
        4.4.3 集合预报的可辨识度与可信度第58-59页
        4.4.4 CRPS评分第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 两种初始扰动构造方案的性能分析第61-79页
    5.1 试验方案设计第61页
    5.2 个例试验结果分析第61-67页
        5.2.1 暴雨个例分析第61-62页
        5.2.2 邮票图第62-66页
        5.2.3 降水概率预报第66-67页
    5.3 批量试验结果分析第67-77页
        5.3.1 集合离散度与均方根误差第67-69页
        5.3.2 Talagrand分布与异常值(Outliers)评分第69-70页
        5.3.3 集合预报的可信度与可辨识度第70-74页
        5.3.4 CRPS评分第74-75页
        5.3.5 BS、TS、ETS评分检验第75-77页
    5.4 本章小结第77-79页
第六章 总结与讨论第79-82页
    6.1 总结第79-80页
    6.2 论文的创新点第80-81页
    6.3 问题及讨论第81-82页
参考文献第82-87页
致谢第87-88页
作者简介第88页

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