摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 集合预报的意义 | 第10-11页 |
1.2 集合预报研究进展 | 第11-13页 |
1.3 集合预报扰动的研究 | 第13-17页 |
1.3.1 集合预报初始扰动构造方法 | 第13-15页 |
1.3.2 区域集合预报初始扰动构造方法 | 第15-17页 |
1.4 基于资料同化融合多尺度信息相关研究 | 第17-18页 |
1.5 论文主要内容和创新点 | 第18-20页 |
1.5.1 论文研究目的和创新点 | 第18页 |
1.5.2 论文章节安排 | 第18-20页 |
第二章 数值预报模式和资料同化系统 | 第20-27页 |
2.1 数值预报模式 | 第20-23页 |
2.1.1 GRAPES模式动力框架 | 第20-22页 |
2.1.2 GRAPES物理参数化方案 | 第22-23页 |
2.2 资料同化系统 | 第23-25页 |
2.2.1 三维变分同化理论 | 第24-25页 |
2.3 GRAPES区域集合预报系统 | 第25-26页 |
2.4 资料介绍 | 第26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于数字滤波的尺度混合初始扰动方案试验 | 第27-48页 |
3.1 尺度分离方法 | 第27-30页 |
3.1.1 Barnes滤波 | 第27-29页 |
3.1.2 2D-DCT | 第29-30页 |
3.2 试验方案设计 | 第30-35页 |
3.2.1 Barnes滤波及混合方案 | 第31-32页 |
3.2.2 2D-DCT滤波及混合方案 | 第32-34页 |
3.2.3 试验流程 | 第34-35页 |
3.3 典型降水天气过程分析 | 第35-39页 |
3.3.1 暴雨过程简介 | 第35页 |
3.3.2 集合平均和邮票图 | 第35-38页 |
3.3.3 降水概率预报 | 第38-39页 |
3.4 批量试验结果 | 第39-46页 |
3.4.1 集合离散度与均方根误差 | 第40-42页 |
3.4.2 Talagrand分布与异常值(Outliers)评分 | 第42-43页 |
3.4.3 集合预报的可辨识度与可信度 | 第43-46页 |
3.4.4 CRPS评分 | 第46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 基于同化方法的尺度混合初始扰动方案研究 | 第48-61页 |
4.1 尺度混合初始扰动方案 | 第48-49页 |
4.1.1 基于资料同化的尺度混合初始扰动方案 | 第48-49页 |
4.2 试验方案设计 | 第49-52页 |
4.3 暴雨个例分析 | 第52-55页 |
4.3.1 功率谱分析 | 第52-53页 |
4.3.2 暴雨个例分析 | 第53页 |
4.3.3 集合平均和邮票图 | 第53-55页 |
4.3.4 降水概率预报 | 第55页 |
4.4 批量试验结果 | 第55-60页 |
4.4.1 集合离散度与均方根误差 | 第55-56页 |
4.4.2 Talagrand分布与异常值(Outliers)评分 | 第56-58页 |
4.4.3 集合预报的可辨识度与可信度 | 第58-59页 |
4.4.4 CRPS评分 | 第59-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 两种初始扰动构造方案的性能分析 | 第61-79页 |
5.1 试验方案设计 | 第61页 |
5.2 个例试验结果分析 | 第61-67页 |
5.2.1 暴雨个例分析 | 第61-62页 |
5.2.2 邮票图 | 第62-66页 |
5.2.3 降水概率预报 | 第66-67页 |
5.3 批量试验结果分析 | 第67-77页 |
5.3.1 集合离散度与均方根误差 | 第67-69页 |
5.3.2 Talagrand分布与异常值(Outliers)评分 | 第69-70页 |
5.3.3 集合预报的可信度与可辨识度 | 第70-74页 |
5.3.4 CRPS评分 | 第74-75页 |
5.3.5 BS、TS、ETS评分检验 | 第75-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-79页 |
第六章 总结与讨论 | 第79-82页 |
6.1 总结 | 第79-80页 |
6.2 论文的创新点 | 第80-81页 |
6.3 问题及讨论 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
作者简介 | 第88页 |