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考虑用户—发布者关系建模的微博个性化搜索方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-16页
    1.3 论文内容及组织结构第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第二章 相关理论知识与技术研究第18-22页
    2.1 语言模型第18-19页
    2.2 主题模型第19页
    2.3 质量模型与发布者模型第19-20页
    2.4 技术架构第20-21页
        2.4.1 Lucene介绍第20页
        2.4.2 Mallet介绍第20-21页
        2.4.3 其他相关技术介绍第21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 微博个性化搜索建模第22-31页
    3.1 用户兴趣模型第23-26页
    3.2 发布者特征模型第26-28页
    3.3 微博质量模型第28-29页
    3.4 用户-发布者关系模型第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 微博的个性化搜索实验第31-47页
    4.1 数据获取第31-32页
    4.2 微博个性化搜索模型的构建第32-34页
    4.3 模型更新机制第34-35页
    4.4 微博个性化搜索的评分与排序第35-38页
        4.4.1 微博个性化搜索的排序机制第35-37页
        4.4.2 微博个性化搜索评分机制第37-38页
    4.5 微博的个性化搜索实验第38-46页
        4.5.1 实验目的第38页
        4.5.2 实验数据第38-40页
        4.5.3 评价方法第40-41页
        4.5.4 基线方法第41-42页
        4.5.5 综合实验第42-43页
        4.5.6 参数敏感性第43-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第五章 微博个性化搜索的设计与实现第47-57页
    5.1 微博个性化搜索的目标第47页
    5.2 微博个性化搜索的系统架构第47-48页
    5.3 模块设计与实现第48-56页
        5.3.1 数据采集层第49-52页
        5.3.2 数据清洗层第52-54页
        5.3.3 公共模型训练层第54页
        5.3.4 用户模型训练层第54-55页
        5.3.5 搜索模型层与发布者模型层第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第62-63页

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