基于K-means与音频检测的视频摘要生成方法
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 视频摘要研究国内外现状分析 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 视频预处理 | 第17-23页 |
| 2.1 镜头分割方法简介 | 第17-20页 |
| 2.1.1 像素域的镜头分割方法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 压缩域的镜头分割方法 | 第19-20页 |
| 2.2 实验结果分析 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 视频关键帧的提取 | 第23-36页 |
| 3.1 特征介绍 | 第23-25页 |
| 3.1.1 全局特征介绍 | 第23-24页 |
| 3.1.2 局部特征介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 常见聚类算法介绍 | 第25-27页 |
| 3.3 网球视频分析及规则制定 | 第27-29页 |
| 3.4 提取HOG特征 | 第29-32页 |
| 3.5 本文方法K-means聚类 | 第32-34页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第34-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 音频关键帧的提取 | 第36-43页 |
| 4.1 网球视频中的音频简析 | 第36-38页 |
| 4.2 音频数据分析及构造重要度函数 | 第38-40页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 生成视频摘要 | 第43-49页 |
| 5.1 常见背景建模方法介绍 | 第43-45页 |
| 5.2 集合式视频摘要生成 | 第45-47页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第56页 |
