基于冠脉造影图像序列的血管分离技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 1.2.1 冠状动脉跟踪的现状和进展 | 第7-8页 |
| 1.2.2 图像序列运动目标检测分离的进展 | 第8-11页 |
| 1.3 本文研究要点及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 算法相关内容介绍 | 第13-22页 |
| 2.1 X射线血管造影 | 第13-15页 |
| 2.1.1 X射线成像的基本原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 X射线心血管造影 | 第14-15页 |
| 2.2 冠状动脉造影 | 第15-18页 |
| 2.2.1 冠脉造影系统 | 第15页 |
| 2.2.2 冠脉造影角度 | 第15-17页 |
| 2.2.3 冠脉造影图像特点及处理难点 | 第17-18页 |
| 2.3 鲁棒主成分分析及优化方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 迭代阈值算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 加速近端梯度算法 | 第20页 |
| 2.3.3 增广拉格朗日乘子法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 二步RPCA的血管分离算法设计 | 第22-35页 |
| 3.1 第一步结构RPCA算法 | 第22-26页 |
| 3.1.1 结构稀疏范数 | 第22-24页 |
| 3.1.2 第一步结构RPCA算法优化及分离结果 | 第24-26页 |
| 3.2 第二步时空RPCA算法 | 第26-34页 |
| 3.2.1 时域轨迹约束 | 第26-28页 |
| 3.2.2 TV正则 | 第28-29页 |
| 3.2.3 第二步时空RPCA算法优化及分离结果 | 第29-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 血管分离评价标准 | 第35-43页 |
| 4.1 互信息测度 | 第35-38页 |
| 4.1.1 信息熵概念 | 第35-36页 |
| 4.1.2 互信息 | 第36-37页 |
| 4.1.3 直方图 | 第37-38页 |
| 4.2 结构相似性测度 | 第38-42页 |
| 4.2.1 相似性度量 | 第39-40页 |
| 4.2.2 结构相似性理论 | 第40页 |
| 4.2.3 结构相似性算法 | 第40-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实验设计与结果 | 第43-53页 |
| 5.1 定性结果分析 | 第43-47页 |
| 5.2 定量结果分析 | 第47-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第53页 |
| 6.2 后续工作与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
