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基于邻近心搏小波系数预测的ECG压缩研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 概述第8-14页
    1.1 研究的背景及现状第8-9页
    1.2 研究的目的和意义第9-10页
    1.3 心电信号简介第10-11页
        1.3.1 心电信号特征参数第10-11页
        1.3.2 心电信号数据分析第11页
    1.4 论文的主要工作第11-13页
    1.5 论文的结构和创新点第13-14页
第二章 小波变换第14-22页
    2.1 小波变换背景简介第14页
    2.2 小波变换基本理论第14-15页
        2.2.1 连续小波变换第14页
        2.2.2 离散小波变换第14-15页
        2.2.3 小波变换实质第15页
    2.3 连续小波变换检测R波第15-17页
        2.3.1 连续小波变换的步骤第15-16页
        2.3.2 R波峰值位置识别和心搏长度第16-17页
    2.4 离散小波变换去相关第17-22页
        2.4.1 心电信号离散小波变换后数据分析第17-19页
        2.4.2 小波系数量化的必要性第19页
        2.4.3 均匀量化器第19-20页
        2.4.4 阈值门限量化器第20-22页
第三章 邻近心搏小波系数预测第22-28页
    3.1 预测有效数据第22-23页
        3.1.1 预测有效数据定义第22页
        3.1.2 数据间的相关性第22-23页
    3.2 循环数据队列第23-24页
        3.2.1 顺序队列第23页
        3.2.2 循环队列第23-24页
    3.3 MMSE线性预测第24-25页
    3.4 预测平均码长第25-28页
第四章 实验算法介绍第28-34页
    4.1 实验算法介绍第28-34页
        4.1.1 完全编码算法第28-29页
        4.1.2 小波子区间最大值编码算法第29-31页
        4.1.3 邻近心搏小波系数预测误差编码算法第31-34页
第五章 实验结果及分析第34-42页
    5.1 数据压缩衡量标准第34-35页
        5.1.1 压缩比第34页
        5.1.2 百分均方根误差第34-35页
    5.2 实验结果和分析第35-42页
第六章 总结和展望第42-46页
    6.1 总结全文第42-43页
    6.2 下一步思路第43-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页

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