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基于统计的蒙古文自动词性标注的研究与实现

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景和选题意义第9-10页
   ·词性标注方法介绍第10-12页
   ·词性标注研究历史和现状第12-13页
     ·国外研究第12页
     ·国内研究第12-13页
   ·研究内容及研究方法第13-15页
     ·研究内容第13-14页
     ·研究方法第14-15页
   ·论文的组织结构第15-17页
第二章 词性标注统计模型第17-29页
   ·统计语言模型第17-19页
   ·隐马尔可夫模型第19-22页
     ·隐马尔可夫模型概述第20-21页
     ·隐马尔可夫模型需要解决的问题第21-22页
   ·模型参数的获取第22-25页
   ·隐马尔可夫模型的参数平滑第25-26页
     ·词性概率的平滑第25页
     ·词汇概率的求解第25-26页
   ·标准VITERBI 算法第26-29页
     ·VITERBI 算法的三重循环第26-27页
     ·VITERBI 算法的基本过程第27-29页
第三章 词性标注系统的设计与实现第29-43页
   ·词性标记集的选择第29-30页
   ·训练语料库的选择第30页
   ·系统的设计第30-33页
     ·系统的开发环境第30页
     ·系统的功能第30-31页
     ·系统的整体框架第31-33页
   ·蒙古文切分模块的实现第33-37页
     ·句子的切分第33-34页
     ·附加成分的切分第34-36页
     ·阿拉伯数字的切分第36-37页
   ·词性自动标注模块的实现第37-43页
     ·打开训练语料库模块的实现第37-38页
     ·获得模型参数模块的实现第38-39页
     ·平滑参数模块的实现第39页
     ·基于VITERBE 算法进行词性标注模块的实现第39-41页
     ·解决生词模块的实现第41-42页
     ·输出标注结果模块的实现第42-43页
第四章 实验结果及分析第43-48页
   ·切分之前的实验结果及结果分析第43-46页
     ·实验结果第43-45页
     ·实验结果分析第45-46页
   ·切分之后的实验结果及结果分析第46-48页
     ·实验结果第46-47页
     ·实验结果分析第47-48页
第五章 结论与展望第48-50页
   ·研究工作结论第48页
   ·进一步工作展望第48-50页
参考文献第50-53页
附录 面向信息处理的蒙古语标记集第53-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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