人人贷借贷效率分析--基于logistics回归和CHAID决策树模型
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 本文研究思路和章节安排 | 第10-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第10-12页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 理论回顾与文献综述 | 第13-21页 |
| 2.1 利率与金融自由化 | 第13-15页 |
| 2.1.1 利率的定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 利率决定机制和金融自由化 | 第14-15页 |
| 2.2 信息不对称理论 | 第15-18页 |
| 2.2.1 P2P网贷平台与信息不对称问题 | 第16-17页 |
| 2.2.2 信号传递理论 | 第17页 |
| 2.2.3 信息甄别理论 | 第17-18页 |
| 2.3 信任理论与P2P网贷 | 第18-21页 |
| 第三章 P2P网络借贷 | 第21-29页 |
| 3.1 我国P2P金融发展概况 | 第22-23页 |
| 3.2 P2P网站运营模式及比较 | 第23-25页 |
| 3.2.1 Zopa模式 | 第23-24页 |
| 3.2.2 Prosper模式 | 第24-25页 |
| 3.3 我国P2P行业模式 | 第25-27页 |
| 3.3.1 纯线上P2P网络借贷模式 | 第25-26页 |
| 3.3.2 纯线下模式 | 第26页 |
| 3.3.3 线上线下相结合的O2O模式 | 第26-27页 |
| 3.4 P2P借贷研究现状 | 第27-29页 |
| 第四章 数据挖掘与金融 | 第29-35页 |
| 4.1 金融领域的数据挖掘研究综述 | 第29-30页 |
| 4.2 数据挖掘方法 | 第30-32页 |
| 4.2.1 CHAID决策树 | 第30-31页 |
| 4.2.2 logistics回归分析 | 第31-32页 |
| 4.3 数据挖掘方法在金融行业的实际应用 | 第32-35页 |
| 第五章 实证研究 | 第35-56页 |
| 5.1 样本数据与变量选取 | 第35-36页 |
| 5.2 变量的描述统计 | 第36-37页 |
| 5.3 借款结果的影响因素分析 | 第37-47页 |
| 5.3.1 logistics回归分析 | 第37-43页 |
| 5.3.2 CHAID决策树分析 | 第43-47页 |
| 5.4 年利率影响因素分析 | 第47-56页 |
| 5.4.1 多元logistic回归分析 | 第47-52页 |
| 5.4.2 CHAID决策树分析 | 第52-56页 |
| 第六章 结论与不足 | 第56-60页 |
| 6.1 研究结果分析 | 第56-57页 |
| 6.2 研究的理论贡献 | 第57-58页 |
| 6.3 研究的实践意义 | 第58-59页 |
| 6.4 研究的不足和改进 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
