摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
1.1 背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 电力系统恢复 | 第11-14页 |
1.2.2 抽水蓄能电站 | 第14-18页 |
1.3 论文研究内容与章节安排 | 第18-21页 |
2 电力系统网架重构的降维及优化 | 第21-40页 |
2.1 电力系统网架重构的数学模型 | 第21-23页 |
2.1.1 网架重构的目标函数 | 第21-22页 |
2.1.2 网架重构的约束条件 | 第22-23页 |
2.2 基于迪杰斯特拉算法的目标网架选择方法 | 第23-26页 |
2.3 以节点为搜索对象的网架重构方法 | 第26-28页 |
2.3.1 离散粒子群算法及其在网架重构中的应用 | 第26-27页 |
2.3.2 目标网架连通性的保证 | 第27-28页 |
2.4 引入改进蚁群优化算法的网架重构方法 | 第28-33页 |
2.4.1 搜索主干线路的目标函数 | 第29页 |
2.4.2 蚁群算法中“距离”的定义 | 第29-30页 |
2.4.3 改进蚁群算法及其在网架重构中的应用 | 第30-31页 |
2.4.4 电力系统目标网架的确定 | 第31-32页 |
2.4.5 目标网架连通性的保证 | 第32-33页 |
2.5 算例分析 | 第33-39页 |
2.5.1 以节点为搜索对象的网架重构方法有效性验证 | 第33-35页 |
2.5.2 引入改进蚁群算法的网架重构方法有效性验证 | 第35-37页 |
2.5.3 三种网架重构方法的比较 | 第37-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-40页 |
3 考虑线路投运成功率的多目标网架重构方案 | 第40-53页 |
3.1 多目标网架重构的数学模型 | 第40-42页 |
3.1.1 网架重构的多目标函数 | 第40-41页 |
3.1.2 网架重构的约束条件 | 第41-42页 |
3.2 基于蒙特卡罗方法的节点恢复概率求解 | 第42-45页 |
3.3 基于差分进化算法的目标网架求解方法 | 第45-46页 |
3.3.1 差分进化算法在网架重构中的应用 | 第45-46页 |
3.3.2 目标网架连通性的保证 | 第46页 |
3.4 算例分析 | 第46-52页 |
3.4.1 计算节点的恢复概率 | 第47页 |
3.4.2 基于差分进化算法的目标网架求解 | 第47-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
4 含抽水蓄能电站的电力系统恢复研究 | 第53-66页 |
4.1 机组黑启动 | 第53-59页 |
4.1.1 被启动机组的选择 | 第53-56页 |
4.1.2 黑启动路径的选择 | 第56-57页 |
4.1.3 黑启动方案的确定 | 第57-59页 |
4.2 网架重构 | 第59-65页 |
4.2.1 节点恢复概率的计算 | 第59-61页 |
4.2.2 网架重构的降维 | 第61-62页 |
4.2.3 目标网架的确定 | 第62-65页 |
4.3 本章小结 | 第65-66页 |
5 结论与展望 | 第66-69页 |
5.1 本文结论 | 第66-67页 |
5.1.1 结论 | 第66-67页 |
5.1.2 论文创新点 | 第67页 |
5.2 工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间参与的科研课题及取得相关成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |