| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 现有云计算资源管理存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 云计算资源管理相关理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 云计算概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 云计算定义及特征 | 第19-21页 |
| 2.1.2 云服务 | 第21页 |
| 2.1.3 虚拟技术 | 第21-22页 |
| 2.1.4 云计算平台 | 第22-23页 |
| 2.2 云计算资源管理概述 | 第23-26页 |
| 2.2.1 云计算资源的定义和特点 | 第23-24页 |
| 2.2.2 云计算资源管理目标 | 第24页 |
| 2.2.3 云计算资源管理模型 | 第24-25页 |
| 2.2.4 云计算资源管理策略 | 第25页 |
| 2.2.5 云计算调度算法概述 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于多代理系统的云计算资源管理模型 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 相关研究工作 | 第28-31页 |
| 3.2.1 多代理系统概述 | 第28页 |
| 3.2.2 云计算资源管理工作过程 | 第28-29页 |
| 3.2.3 现有云计算资源管理系统 | 第29-31页 |
| 3.3 基于多代理系统的云计算资源管理模型 | 第31-37页 |
| 3.3.1 基于多代理系统的云计算资源管理模型的体系结构 | 第31-33页 |
| 3.3.1.1 云资源层 | 第31-32页 |
| 3.3.1.2 云资源管理层 | 第32-33页 |
| 3.3.1.3 云用户层 | 第33页 |
| 3.3.2 多代理系统的组织模式 | 第33-34页 |
| 3.3.3 多代理系统的工作过程 | 第34-36页 |
| 3.3.4 多代理系统的协作过程 | 第36页 |
| 3.3.5 多代理系统的实现 | 第36-37页 |
| 3.4 仿真实验 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于聚类的云计算资源语义组织模型 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 现有的云计算资源组织模型 | 第41-42页 |
| 4.3 聚类分析概述 | 第42页 |
| 4.4 基于聚类的云计算资源语义组织模型 | 第42-50页 |
| 4.4.1 云计算资源聚类 | 第42-44页 |
| 4.4.2 云计算资源语义组织模型 | 第44-50页 |
| 4.4.2.1 语义云资源树的定义及性质 | 第44-45页 |
| 4.4.2.2 语义云资源树的建立 | 第45-48页 |
| 4.4.2.3 语义云资源树的维护 | 第48-50页 |
| 4.5 仿真实验 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于语义搜索引擎的云计算资源发现 | 第52-78页 |
| 5.1 引言 | 第52-53页 |
| 5.2 相关研究工作 | 第53-57页 |
| 5.2.1 现有的资源发现机制 | 第53-55页 |
| 5.2.2 云计算中的资源匹配 | 第55-56页 |
| 5.2.3 本体概述 | 第56-57页 |
| 5.3 基于语义搜索引擎的云计算资源发现 | 第57-73页 |
| 5.3.1 基于SSE的云计算资源发现体系结构 | 第57-59页 |
| 5.3.2 语义搜索引擎体系结构 | 第59-60页 |
| 5.3.3 SSE中基于本体的SQDL＆SCDL匹配器特征 | 第60-61页 |
| 5.3.4 SSE中基于本体的SQDL＆SCDL匹配器的架构 | 第61-62页 |
| 5.3.5 SSE中SQDL＆SCDL匹配器的本体构造 | 第62-70页 |
| 5.3.6 SSE中SQDL＆SCDL匹配器的匹配过程 | 第70-73页 |
| 5.3.6.1 SQDL＆SCDL匹配器的资源发现 | 第71页 |
| 5.3.6.2 匹配器SQDL＆SCDL的资源匹配器服务 | 第71-72页 |
| 5.3.6.3 匹配器SQDL＆SCDL的资源搜索过程 | 第72-73页 |
| 5.4 实验与结果 | 第73-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 基于改进的并行遗传退火算法的云计算资源调度 | 第78-99页 |
| 6.1 引言 | 第78页 |
| 6.2 相关研究工作 | 第78-82页 |
| 6.2.1 云计算资源调度系统 | 第79-81页 |
| 6.2.1.1 以性能优先的调度 | 第79-80页 |
| 6.2.1.2 以经济优先的调度 | 第80-81页 |
| 6.2.2 遗传算法及模拟退火算法概述 | 第81-82页 |
| 6.3 基于改进的并行遗传退火算法的云计算资源调度 | 第82-91页 |
| 6.3.1 云计算资源调度问题的数学描述 | 第83-84页 |
| 6.3.2 基于改进的并行遗传退火算法的资源选择 | 第84-91页 |
| 6.3.2.1 算法设计 | 第84-85页 |
| 6.3.2.2 算法实现 | 第85-91页 |
| 6.4 仿真实验 | 第91-98页 |
| 6.4.1 仿真实验的部署 | 第91-94页 |
| 6.4.2 仿真实验结果 | 第94-98页 |
| 6.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 全文总结 | 第99-101页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第99-100页 |
| 7.2 后续研究展望 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-109页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第109-111页 |
