智能家居中基于视觉的服装分析和推荐研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 主要工作及创新点 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于视觉显著性的服装区域提取方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于视觉特征集的服装图像匹配方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于特征分层模型的服装推荐方法 | 第15-16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 2.1 服装区域提取研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2 服装图像匹配研究现状 | 第18-21页 |
| 2.3 服装推荐和检索研究现状 | 第21-23页 |
| 3 基于视觉显著性的服装区域提取方法 | 第23-48页 |
| 3.1 目标检测和视觉显著性检测方法介绍 | 第23-25页 |
| 3.2 服装区域提取流程概述 | 第25-26页 |
| 3.3 基于视觉显著性的服装区域提取方法 | 第26-39页 |
| 3.3.1 基于图的图像分割方法 | 第26-29页 |
| 3.3.2 改进的区域视觉显著性度量 | 第29-33页 |
| 3.3.3 基于混合高斯模型的背景估计 | 第33-37页 |
| 3.3.4 基于改进区域视觉显著性的目标提取 | 第37-39页 |
| 3.4 实验原型系统和数据来源 | 第39-43页 |
| 3.4.1 服装智能服务原型系统 | 第39-41页 |
| 3.4.2 实验数据集构建 | 第41-43页 |
| 3.5 实验和分析 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于视觉特征集的服装图像匹配方法 | 第48-73页 |
| 4.1 基于视觉特征的服装匹配方法介绍 | 第49-50页 |
| 4.2 服装图像匹配流程概述 | 第50-53页 |
| 4.2.1 基于视觉特征集的服装图像匹配关系 | 第50-52页 |
| 4.2.2 家居服装图像匹配流程 | 第52-53页 |
| 4.3 基于视觉特征集的服装图像匹配方法 | 第53-68页 |
| 4.3.1 服装颜色特征提取和匹配 | 第53-56页 |
| 4.3.2 服装纹理特征提取和匹配 | 第56-61页 |
| 4.3.3 服装局部语义特征提取和匹配 | 第61-66页 |
| 4.3.4 服装图像特征合并算法和阈值的确定 | 第66-67页 |
| 4.3.5 融合多种特征匹配的服装图像匹配度定义 | 第67-68页 |
| 4.4 实验和分析 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 5 基于特征分层模型的服装推荐方法 | 第73-91页 |
| 5.1 服装推荐和相关方法介绍 | 第73-75页 |
| 5.2 服装特征分层模型概述 | 第75-76页 |
| 5.2.1 人类视觉认识过程分析 | 第75-76页 |
| 5.2.2 服装特征分层模型 | 第76页 |
| 5.3 基于特征分层模型的服装推荐方法 | 第76-86页 |
| 5.3.1 服装图像全局特征提取 | 第76-79页 |
| 5.3.2 服装语义区块特征提取 | 第79-85页 |
| 5.3.3 服装图像特征描述 | 第85-86页 |
| 5.3.4 服装图像推荐算法流程 | 第86页 |
| 5.4 实验和分析 | 第86-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 6 总结与展望 | 第91-94页 |
| 6.1 本文总结 | 第91-93页 |
| 6.1.1 基于视觉显著性的服装区域提取方法 | 第91-92页 |
| 6.1.2 基于视觉特征集的服装图像匹配方法 | 第92页 |
| 6.1.3 基于特征分层模型的服装推荐方法 | 第92-93页 |
| 6.2 展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第102-103页 |
