摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题的研究背景 | 第9-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 三维模型处理软件的研究 | 第12-15页 |
1.2.2 3D打印工艺优化研究 | 第15-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 三维模型的数据处理 | 第18-29页 |
2.1 STL文件组成 | 第18-20页 |
2.2 STL文件的结构 | 第20-22页 |
2.2.1 基于ASCII格式的STL文件 | 第20-21页 |
2.2.2 基于BINARY格式的STL文件 | 第21-22页 |
2.3 STL文件的读取 | 第22-25页 |
2.4 STL模型的重构 | 第25-26页 |
2.5 STL模型的分层处理 | 第26-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 3D打印工艺影响因素分析 | 第29-35页 |
3.0“喷墨黏粉式”3D打印 | 第29-30页 |
3.1 前期数据处理对 3D打印工艺的影响 | 第30-31页 |
3.2 材料本身特性对 3D打印工艺的影响 | 第31-32页 |
3.3 工艺参数对 3D打印工艺的影响 | 第32-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 3D打印工艺优化模型的建立 | 第35-50页 |
4.1 优化参数的确定 | 第35-36页 |
4.2 优化的基本准则 | 第36-37页 |
4.3 目标模型建立 | 第37-40页 |
4.3.1 成型质量的量化处理 | 第38-39页 |
4.3.2 成型效率的量化处理 | 第39-40页 |
4.4 优化模型的数学表达 | 第40-48页 |
4.4.1 设计变量的确定 | 第40-41页 |
4.4.2 成型质量的函数表达 | 第41-44页 |
4.4.3 成型效率的函数表达 | 第44-46页 |
4.4.4 多目标优化模型的建立 | 第46-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 基于NSGA-II算法的多目标优化 | 第50-63页 |
5.1 遗传算法理论 | 第50-53页 |
5.1.1 遗传算法的起源 | 第50-51页 |
5.1.2 遗传算法的基本原理 | 第51-53页 |
5.2 第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II) | 第53-56页 |
5.3 成型质量和分层厚度优化 | 第56-58页 |
5.3.1 多目标优化的NSGA-II算法实现 | 第56-57页 |
5.3.2 主程序 | 第57-58页 |
5.4 多目标优化的实例验证 | 第58-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 研究总结 | 第63-64页 |
6.2 研究展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间科研成果 | 第70-71页 |
附录 A | 第71页 |