| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 服务器集群技术的研究现状及分类 | 第11-13页 |
| 1.2.1 服务器集群技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 服务器集群的分类 | 第12-13页 |
| 1.3 服务器负载均衡的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构和工作安排 | 第14-16页 |
| 第2章 LVS集群系统 | 第16-36页 |
| 2.1 LVS集群技术简介 | 第16页 |
| 2.2 LVS集群框架结构 | 第16-18页 |
| 2.3 Linux虚拟服务器核心软件——IPVS | 第18-28页 |
| 2.3.1 IPVS的组织结构及实现机制 | 第18-19页 |
| 2.3.2 IP数据包处理模块解析 | 第19-22页 |
| 2.3.3 IPVS中三种重要数据结构 | 第22-23页 |
| 2.3.4 系统配置与管理 | 第23页 |
| 2.3.5 IPVS关键技术分析 | 第23-24页 |
| 2.3.6 IPVS的三种负载均衡方式的研究 | 第24-28页 |
| 2.4 高可用性LVS集群系统的构建 | 第28-36页 |
| 2.4.1 Heartbeat的概念介绍 | 第28页 |
| 2.4.2 Heartbeat集群相关术语 | 第28-29页 |
| 2.4.3 DRBD技术的概念介绍 | 第29页 |
| 2.4.4 DRBD技术的工作原理 | 第29页 |
| 2.4.5 Heartbeat与DRBD技术的整合 | 第29-30页 |
| 2.4.6 主/从双机热备系统状态管理模型 | 第30-32页 |
| 2.4.7 主/从双机热备份系统可用性数学模型 | 第32-36页 |
| 第3章 传统负载均衡算法的研究 | 第36-46页 |
| 3.1 负载均衡算法的分类 | 第36-37页 |
| 3.1.1 静态负载均衡算法 | 第36页 |
| 3.1.2 动态负载均衡算法 | 第36-37页 |
| 3.2 典型负载均衡算法的研究 | 第37-42页 |
| 3.3 WLC调度算法的分析 | 第42-46页 |
| 3.3.1 关于WLC调度算法的思考一 | 第42-43页 |
| 3.3.2 关于WLC调度算法的思考二 | 第43-44页 |
| 3.3.3 关于WLC调度算法的思考三 | 第44-46页 |
| 第4章 DWLC负载均衡算法的设计 | 第46-54页 |
| 4.1 算法命名 | 第46页 |
| 4.2 权值计算数学建模 | 第46-49页 |
| 4.2.1 数学模型中相关概念的定义 | 第46-47页 |
| 4.2.2 数学模型的建立 | 第47-49页 |
| 4.3 相关参数的获取及权值写入机制 | 第49-52页 |
| 4.3.1 服务器性能参数的获取 | 第49-50页 |
| 4.3.2 服务器负载参数的获取 | 第50-51页 |
| 4.3.3 动态权值写入机制 | 第51-52页 |
| 4.4 系统稳定性的考虑 | 第52页 |
| 4.5 DWLC算法流程 | 第52-54页 |
| 第5章 DWLC算法的仿真测试与分析 | 第54-63页 |
| 5.1 LVS实验环境搭建 | 第54-55页 |
| 5.2 实验软件的安装 | 第55-58页 |
| 5.3 实验测试与结果分析 | 第58-62页 |
| 5.3.1 系统响应速率的测试 | 第58-59页 |
| 5.3.2 系统负载均衡效果的测试 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 下一步工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |