| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 通信信号调制方式识别问题研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 Multi-h CPM信号原理研究 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 Multi-h CPM信号模型 | 第19-24页 |
| 2.2.1 CPM信号及其特征 | 第19-22页 |
| 2.2.2 Multi-h CPM信号及其特征 | 第22-24页 |
| 2.3 Multi-h CPM信号频谱研究 | 第24-25页 |
| 2.3.1 CPM信号功率谱 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Multi-h CPM信号的功率谱 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于循环平稳的Multi-h CPM信号类间识别 | 第27-57页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 循环谱相关技术 | 第28-34页 |
| 3.2.1 循环平稳信号 | 第28页 |
| 3.2.2 循环自相关和谱相关 | 第28-29页 |
| 3.2.3 循环谱的物理模型 | 第29-30页 |
| 3.2.4 谱自相干函数 | 第30-31页 |
| 3.2.5 循环平稳特性的噪声抑制性 | 第31页 |
| 3.2.6 谱相关密度函数特点 | 第31-32页 |
| 3.2.7 带通信号及其复包络形式的循环谱关系 | 第32-33页 |
| 3.2.8 循环谱密度函数的估计算法 | 第33-34页 |
| 3.3 几种常见调制信号的谱相关函数 | 第34-42页 |
| 3.3.1 常规幅度调制（AM） | 第35页 |
| 3.3.2 常规频率调制（FM） | 第35-36页 |
| 3.3.3 脉冲幅度调制（PAM） | 第36-37页 |
| 3.3.4 振幅键控（ASK） | 第37-38页 |
| 3.3.5 频移键控（PSK） | 第38-39页 |
| 3.3.6 幅移键控（FSK） | 第39-42页 |
| 3.4 基于循环平稳特征提取的Multi-h CPM信号类间识别 | 第42-55页 |
| 3.4.1 部分响应CPM信号循环平稳特性分析 | 第42-51页 |
| 3.4.2 Multi-h CPM信号循环平稳特性 | 第51-52页 |
| 3.4.3 基于循环谱统计特征提取的类间调制方式识别 | 第52-53页 |
| 3.4.4 仿真实验 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于近似熵技术的Multi-h CPM信号类内识别 | 第57-69页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 近似熵相关技术 | 第57-59页 |
| 4.2.1 近似熵定义 | 第57-58页 |
| 4.2.2 近似熵技术的应用特点 | 第58-59页 |
| 4.3 用于Multi-h CPM信号调制方式识别的基本流程 | 第59-62页 |
| 4.3.1 基于近似熵技术的基本识别流程 | 第59-60页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第60-62页 |
| 4.4 预处理过程和“分段c值”对识别性能的改善 | 第62-65页 |
| 4.4.1 基于“分段c值”二维特征近似熵的识别流程 | 第62-63页 |
| 4.4.2 仿真实验 | 第63-65页 |
| 4.5 多维特征近似熵对识别性能的改善 | 第65-68页 |
| 4.5.1 基于多维特征近似熵的识别流程 | 第65-66页 |
| 4.5.2 信号瞬时相位特征序列提取 | 第66页 |
| 4.5.3 仿真实验 | 第66-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 结束 语 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |
