| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 人脸特征点检测技术介绍 | 第14-32页 |
| 2.1 人脸检测算法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 Haar特征 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Adaboost算法 | 第15-16页 |
| 2.2 人脸特征点检测算法 | 第16-31页 |
| 2.2.1 主动形状模型ASM | 第16-20页 |
| 2.2.2 主动外观模型AAM | 第20-30页 |
| 2.2.3 其他人脸特征点检测技术 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 实时人脸特征点检测算法的设计与实现 | 第32-53页 |
| 3.1 结合肤色分割和ADABOOST算法的快速人脸检测 | 第32-39页 |
| 3.1.1 肤色模型 | 第32-34页 |
| 3.1.2 肤色分割 | 第34-37页 |
| 3.1.3 基于肤色分割的Adaboost人脸检测 | 第37-39页 |
| 3.2 基于CLM的人脸特征点检测算法 | 第39-51页 |
| 3.2.1 人脸形状建模 | 第40-44页 |
| 3.2.2 局部纹理特征建模 | 第44-46页 |
| 3.2.3 特征点位置优化 | 第46-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 实验与分析 | 第53-63页 |
| 4.1 实验设备与实验环境 | 第53页 |
| 4.2 实验过程与结果分析 | 第53-62页 |
| 4.2.1 肤色分割模型选择 | 第53-55页 |
| 4.2.2 人脸检测算法分析 | 第55-59页 |
| 4.2.3 人脸特征点定位算法分析 | 第59-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71页 |