发泡车间生产调度问题的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 生产调度问题综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 生产调度问题简介 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 发泡车间生产调度问题描述 | 第16-22页 |
| 2.1 发泡生产工艺及特点 | 第16-17页 |
| 2.2 问题的求解思路分析 | 第17-18页 |
| 2.3 发泡车间生产调度问题的数学描述 | 第18-21页 |
| 2.3.1 基础优化阶段的数学模型 | 第19页 |
| 2.3.2 换模优化阶段的数学模型 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小节 | 第21-22页 |
| 第三章 智能优化算法的理论研究 | 第22-29页 |
| 3.1 几种常见的智能优化算法的特点 | 第22-23页 |
| 3.2 遗传算法理论基础 | 第23-25页 |
| 3.2.1 遗传算法简介 | 第23-24页 |
| 3.2.2 遗传算法的关键操作 | 第24-25页 |
| 3.3 禁忌搜索算法理论基础 | 第25-27页 |
| 3.3.1 禁忌搜索算法简介 | 第25-26页 |
| 3.3.2 禁忌搜索算法的关键操作 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小节 | 第27-29页 |
| 第四章 发泡车间生产调度模型的求解 | 第29-39页 |
| 4.1 遗传算法的算法设计 | 第29-34页 |
| 4.1.1 编码设计 | 第29-31页 |
| 4.1.2 初始种群的产生 | 第31-32页 |
| 4.1.3 适应度函数 | 第32-33页 |
| 4.1.4 遗传操作算子及其改进 | 第33-34页 |
| 4.2 禁忌搜索算法的算法设计 | 第34-38页 |
| 4.2.1 编码设计 | 第34-35页 |
| 4.2.2 初始解的生成 | 第35-36页 |
| 4.2.3 适配值函数 | 第36页 |
| 4.2.4 候选解与禁忌表 | 第36-37页 |
| 4.2.5 藐视准则 | 第37页 |
| 4.2.6 终止准则及算法输出结果改进 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小节 | 第38-39页 |
| 第五章 发泡车间生产调度问题的实例验证 | 第39-50页 |
| 5.1 调度问题实例 | 第39-40页 |
| 5.2 算法控制参数设定 | 第40-41页 |
| 5.3 算法运行结果及比较分析 | 第41-49页 |
| 5.3.1 算法运行结果 | 第41-46页 |
| 5.3.2 调度结果的比较分析 | 第46-48页 |
| 5.3.3 实例分析结论 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小节 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
