个人移动终端上基于事件的图片组织研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题主要研究内容 | 第10页 |
| ·主要工作内容 | 第10-11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-27页 |
| ·在移动终端上的信息检索技术 | 第13-15页 |
| ·图片搜索研究 | 第15-16页 |
| ·图片元数据相关概念 | 第16-22页 |
| ·典型的图片元数据 | 第16-17页 |
| ·Exif简介 | 第16页 |
| ·IPTC简介 | 第16页 |
| ·XMP简介 | 第16-17页 |
| ·图片元数据中包含的信息 | 第17-21页 |
| ·Exif中的元数据信息 | 第17-20页 |
| ·IPTC中的元数据信息 | 第20-21页 |
| ·JPEG文件的基本结构 | 第21-22页 |
| ·聚类算法简介 | 第22-24页 |
| ·聚类算法的概念 | 第22-23页 |
| ·典型的聚类算法 | 第23-24页 |
| ·Maemo与Qt简介 | 第24-27页 |
| ·Maemo移动平台开发 | 第24-25页 |
| ·Qt技术 | 第25-27页 |
| 第三章 系统需求分析和总体设计 | 第27-37页 |
| ·总体系统设计 | 第27-30页 |
| ·子系统设计 | 第30-32页 |
| ·系统软硬件开发环境 | 第32-37页 |
| ·硬件环境 | 第32-33页 |
| ·软件环境 | 第33-34页 |
| ·Maemo平台软件开发 | 第34-37页 |
| 第四章 图片元数据的提取方案描述 | 第37-47页 |
| ·提取图片元数据的意义 | 第37-38页 |
| ·图片信息提取的流程 | 第38-42页 |
| ·图片数据库的设计 | 第42-43页 |
| ·图片元数据的提取方法 | 第43-47页 |
| 第五章 时空聚类的研究 | 第47-60页 |
| ·聚类算法在本系统中的意义 | 第47页 |
| ·本系统中的时间聚类 | 第47-53页 |
| ·本系统中的时间聚类算法概述 | 第48-51页 |
| ·算法改进 | 第51-53页 |
| ·空间修正 | 第53-58页 |
| ·K-means算法介绍 | 第54-56页 |
| ·自适应K-means算法 | 第56-58页 |
| ·算法效果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 关键字统计和扩展模块 | 第60-67页 |
| ·关键字统计和扩展的意义 | 第60页 |
| ·关键字扩展的过程 | 第60-62页 |
| ·数据库的存储形式 | 第62-63页 |
| ·关键字扩展模块接口 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 系统过程演示和分析 | 第67-73页 |
| ·测试环境 | 第67页 |
| ·基于事件的图片组织系统系统测试 | 第67-70页 |
| ·图片信息提取模块测试 | 第67-68页 |
| ·时空聚类模块测试 | 第68-69页 |
| ·关键字扩展模块测试 | 第69-70页 |
| ·系统演示 | 第70-72页 |
| ·结果分析 | 第72-73页 |
| 第八章 结束语 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73页 |
| ·不足和进一步工作 | 第73页 |
| ·研究生期间的工作 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
