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基于散射特性和空间特性的极化SAR地物分类研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 极化SAR地物分类研究现状分析第16-18页
    1.3 论文的内容安排第18-21页
第二章 极化SAR理论基础第21-37页
    2.1 电磁矢量波及其极化表征第21-23页
        2.1.1 基本场方程第21-22页
        2.1.2 极化表征第22-23页
    2.2 散射目标的极化表征第23-28页
        2.2.1 散射目标的数学表示第23-27页
        2.2.2 散射机制的常见分类第27-28页
    2.3 极化SAR数据的相干斑统计特性第28-31页
        2.3.1 单极化SAR数据相干斑统计特性第29页
        2.3.2 极化SAR数据相干斑统计特性第29-31页
    2.4 极化SAR目标分解理论第31-36页
        2.4.1 Cloude & Pottier分解第31-34页
        2.4.2 Freeman & Durden分解第34-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 基于多特征集的极化SAR地物分类第37-67页
    3.1 经典极化SAR地物分类方法简介第37-44页
        3.1.1 复Wishart分类器第37-39页
        3.1.2 基于Cloude & Pottier分解的极化SAR地物分类第39-42页
        3.1.3 基于Freeman & Durden分解的极化SAR地物分类第42-44页
    3.2 基于多特征集的极化SAR地物分类第44-55页
        3.2.1 基于目标分解的极化特征矢量集构造第46-47页
        3.2.2 基于极化协方差矩阵的极化特征矢量集构造第47-49页
        3.2.3 极化特征矢量集的相关性分析第49-53页
        3.2.4 基于多特征集的极化SAR地物分类第53-55页
    3.3 实验结果及分析第55-66页
        3.3.1 极化特征矢量集非相关性验证第55-58页
        3.3.2 多特征集策略对分类器收敛速度影响的分析第58-61页
        3.3.3 美国金门大桥地区部分区域数据实验结果第61-62页
        3.3.4 荷兰Fevoland地区1989年小图实验结果第62-64页
        3.3.5 荷兰Fevoland地区1991年小图实验结果第64-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第四章 基于空间特性和统计特性的极化SAR地物分类第67-97页
    4.1 遥感领域空间特性的常见使用方法第67-70页
    4.2 基于空间特性和统计特性的极化SAR地物分类第70-78页
        4.2.1 再论复Wishart分类器第72-73页
        4.2.2 基于空间特性和统计特性的极化SAR地物分类第73-75页
        4.2.3 精制Lee滤波器与双边滤波器相似性理论分析第75-78页
    4.3 实验结果及分析第78-94页
        4.3.1 双边滤波器相关参数分析第78-81页
        4.3.2 精制Lee滤波器与双边滤波器相似性实验分析第81-84页
        4.3.3 荷兰Fevoland地区1989年小图实验结果第84-87页
        4.3.4 荷兰Fevoland地区1989年大图实验结果第87-90页
        4.3.5 美国金门大桥地区数据实验结果第90-94页
    4.4 本章小结第94-97页
第五章 总结与展望第97-99页
    5.1 研究结论第97-98页
    5.2 研究展望第98-99页
参考文献第99-107页
致谢第107-109页
作者简介第109-110页

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