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光伏发电系统的MPPT智能方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第15-23页
    1.1 引言第15-19页
        1.1.1 国外太阳能产业的发展状况第15-17页
        1.1.2 我国太阳能产业的发展现状第17-19页
    1.2 MPPT的目的和意义第19-20页
    1.3 最大功率点跟踪的研究现状第20-21页
    1.4 论文的主要内容第21-23页
第2章 光伏电池仿真模型第23-34页
    2.1 光伏电池的工作原理第23-25页
    2.2 光伏电池的等效电路分析第25-26页
        2.2.1 理想等效电路第25页
        2.2.2 实际等效电路第25-26页
    2.3 光伏组件模型建立第26-29页
    2.4 光伏电池的仿真第29-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 光伏发电系统第34-43页
    3.1 光伏发电系统的组成第34-35页
    3.2 光伏发电系统的分类第35-37页
        3.2.1 独立光伏发电系统第35页
        3.2.2 并网光伏发电系统第35-36页
        3.2.3 混合型光伏发电系统第36-37页
    3.3 带有MPPT的光伏系统第37页
    3.4 Boost电路的应用第37-41页
        3.4.1 Boost电路的工作原理第38-39页
        3.4.2 Boost电路中器件参数的整定第39-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第4章 MPPT算法研究第43-70页
    4.1 光伏发电系统MPPT原理第43-44页
    4.2 传统MPPT方法第44-48页
        4.2.1 恒定电压法第44-45页
        4.2.2 扰动观测法第45-46页
        4.2.3 电导增量法第46-48页
    4.3 模糊逻辑控制第48-55页
        4.3.1 模糊控制的特点与基本思想第49页
        4.3.2 模糊控制器的结构第49-50页
        4.3.3 模糊控制中的模糊化第50-52页
        4.3.4 模糊控制中的知识库第52-53页
        4.3.5 模糊控制中的模糊推理第53-54页
        4.3.6 模糊控制中的反模糊化第54-55页
    4.4 PID控制器设计第55-58页
        4.4.1 PID控制原理第55-57页
        4.4.2 PID控制仿真模型第57-58页
    4.5 模糊PID控制在MPPT中的应用第58-61页
        4.5.1 输入输出量的模糊化第59页
        4.5.2 模糊规则的确定第59-61页
        4.5.3 输出量的反模糊化第61页
    4.6 模糊PID控制器仿真第61-62页
    4.7 粒子群算法第62-65页
        4.7.1 基本粒子群算法第62-64页
        4.7.2 标准粒子群算法第64页
        4.7.3 算法的构成要素第64-65页
    4.8 基于PSO的模糊PID控制第65-69页
        4.8.1 PSO优化模糊PID参数结构第65-66页
        4.8.2 PSO优化模糊PID参数步骤第66-67页
        4.8.3 基于PSO优化模糊PID参数仿真第67-69页
    4.9 本章小结第69-70页
第5章 仿真分析第70-83页
    5.1 光伏发电系统的仿真第70-74页
    5.2 扰动观测法算法的仿真第74-78页
        5.2.1 扰动算法仿真电路的搭建第74-75页
        5.2.2 扰动算法仿真结果分析第75-78页
    5.3 PID算法仿真结果分析第78-79页
    5.4 PID与模糊PID算法仿真分析第79-81页
    5.5 PSO优化模糊PID参数仿真结果分析第81-82页
    5.6 本章小结第82-83页
结论第83-85页
参考文献第85-91页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第91-92页
致谢第92-93页

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