| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 配电网络重构的研究背景及其重要意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外配电网络重构的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 传统数学方法 | 第11页 |
| 1.2.2 启发式方法类 | 第11-12页 |
| 1.2.3 人工智能类 | 第12-15页 |
| 1.2.4 混合算法 | 第15页 |
| 1.3 配电网多目标重构研究概述 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要内容及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 多目标优化问题 | 第18-24页 |
| 2.1 多目标优化的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.1.1 多目标优化的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Pareto最优 | 第19页 |
| 2.2 多目标优化方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 主要目标法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 统一目标法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 分层序列法 | 第22-23页 |
| 2.3 多目标进化算法 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 粒子群算法简介及其数学模型 | 第24-33页 |
| 3.1 基本粒子群算法 | 第24-26页 |
| 3.1.1 基本粒子群算法原理 | 第24页 |
| 3.1.2 基本粒子群数学模型 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基本粒子群算法流程图 | 第25-26页 |
| 3.2 二进制粒子群算法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 粒子编码方式的改进 | 第27-28页 |
| 3.2.2 参数的动态调整 | 第28页 |
| 3.3 多目标粒子群算法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 多目标粒子群算法概述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 多目标粒子群算法的几个关键算子 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 配电网络重构的数学模型 | 第33-46页 |
| 4.1 配电网络重构的常用目标函数 | 第33-35页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第33-34页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第34-35页 |
| 4.2 配电网络常用供电模式 | 第35-38页 |
| 4.3 配电网络拓扑分析 | 第38-41页 |
| 4.3.1 配电网辐射状判据 | 第38-39页 |
| 4.3.2 配电网辐射状判据流程 | 第39-41页 |
| 4.4 配电网络潮流计算 | 第41-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于MOPSO的配电网多目标优化重构 | 第46-56页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 配电网多目标优化重构数学模型 | 第46-47页 |
| 5.2.1 数学模型 | 第47页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第47页 |
| 5.2.3 目标函数的求解 | 第47页 |
| 5.3 多目标粒子群算法在配电网多目标优化重构中的应用 | 第47-49页 |
| 5.3.1 速度和位置的更新 | 第48页 |
| 5.3.2 极值更新 | 第48页 |
| 5.3.3 参数调整 | 第48页 |
| 5.3.4 Pareto解集的存储 | 第48-49页 |
| 5.3.5 外部存储器规模的控制 | 第49页 |
| 5.3.6 全局极值时限值的调整 | 第49页 |
| 5.4 算法流程图 | 第49-50页 |
| 5.5 算例分析 | 第50-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第64页 |