| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状与文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的产生与发展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 粗糙集理论的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构组织 | 第17-20页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 粗糙集理论概述 | 第20-32页 |
| 2.1 粗糙集理论基础 | 第20-25页 |
| 2.1.1 上下近似集 | 第20-22页 |
| 2.1.2 知识表达系统和决策表 | 第22-23页 |
| 2.1.3 近似精度与依赖度 | 第23-24页 |
| 2.1.4 粗糙集属性约简 | 第24-25页 |
| 2.2 变精度粗糙集 | 第25-27页 |
| 2.2.1 β近似 | 第25-26页 |
| 2.2.2 近似依赖性和β约简 | 第26-27页 |
| 2.3 邻域粗糙集模型及属性约简 | 第27-30页 |
| 2.3.1 邻域粗糙集理论 | 第27-28页 |
| 2.3.2 邻域决策系统 | 第28-29页 |
| 2.3.3 邻域决策系统属性约简 | 第29-30页 |
| 2.4 测度理论 | 第30-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于改进的属性重要度的邻域粗糙集属性约简 | 第32-41页 |
| 3.1 基于依赖度模型的邻域粗糙集属性约简算法分析 | 第32-33页 |
| 3.2 基于改进的属性重要度的邻域粗糙集属性约简算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 改进的属性重要度及其性质 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于改进的属性重要度的邻域粗糙集属性约简算法描述 | 第34-35页 |
| 3.2.3 实例分析 | 第35-37页 |
| 3.3 仿真实验 | 第37-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 一种基于无限集的粗糙集模型 | 第41-47页 |
| 4.1 基于测度理论的变精度粗糙集模型 | 第41-42页 |
| 4.2 近似集的解析性质 | 第42-44页 |
| 4.2.1 近似集的单调性 | 第42-43页 |
| 4.2.2 近似集的连续性 | 第43-44页 |
| 4.3 近似集的代数性质 | 第44-46页 |
| 4.3.1 近似集的对合性 | 第44-45页 |
| 4.3.2 近似集的可辨别性 | 第45-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于邻域近似条件熵的启发式属性约简 | 第47-54页 |
| 5.1 基于无限集的邻域近似条件熵及其性质 | 第47-49页 |
| 5.2 基于邻域近似条件熵的启发式属性约简算法 | 第49-51页 |
| 5.2.1 算法步骤 | 第49-50页 |
| 5.2.2 时间复杂度分析 | 第50页 |
| 5.2.3 实例分析 | 第50-51页 |
| 5.3 实验验证及结果分析 | 第51-53页 |
| 5.4 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
