摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
1.2 风力发电机齿轮箱故障诊断系统国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.2.1 风电机故障诊断方法的研究状况 | 第16-17页 |
1.2.2 国外风电故障诊断系统的研究状况 | 第17页 |
1.2.3 国内风电故障诊断系统的研究状况 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
1.4 本文的结构安排 | 第19-21页 |
第2章 风力发电机齿轮箱故障分析 | 第21-28页 |
2.1 风力发电机的基本机构 | 第21-22页 |
2.2 风力发电机齿轮箱结构 | 第22-23页 |
2.3 齿轮故障形式及其振动信号特征 | 第23-25页 |
2.3.1 齿轮故障形式 | 第23-24页 |
2.3.2 齿轮故障信号的特征 | 第24-25页 |
2.4 滚动轴承故障形式及其振动信号特征 | 第25-27页 |
2.4.1 滚动轴承故障形式 | 第25-26页 |
2.4.2 滚动轴承故障信号的特征 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 常见风电机齿轮箱故障诊断方法的研究 | 第28-43页 |
3.1 时域统计特征参数 | 第28-29页 |
3.2 频域诊断方法 | 第29-34页 |
3.2.1 傅里叶变换 | 第30页 |
3.2.2 频域诊断方法 | 第30-33页 |
3.2.3 频域诊断方法的实验对比分析 | 第33-34页 |
3.3 时频域诊断方法 | 第34-42页 |
3.3.1 短时傅里叶变换 | 第34-35页 |
3.3.2 小波变换 | 第35-36页 |
3.3.3 Hilbert-Huang变换 | 第36-39页 |
3.3.4 小波分析和经验模态分解的实验对比分析 | 第39-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 ASTFA理论及其改进方法的研究 | 第43-62页 |
4.1 ASTFA理论 | 第43-44页 |
4.2 ASTFA与EMD的仿真与实验对比分析 | 第44-48页 |
4.2.1 ASTFA与EMD的仿真对比分析 | 第44-45页 |
4.2.2 ASTFA与EMD的实验对比分析 | 第45-48页 |
4.3 基于萤火虫算法改进的ASTFA方法 | 第48-50页 |
4.3.1 萤火虫算法 | 第48-49页 |
4.3.2 基于萤火虫算法改进的ASTFA方法 | 第49-50页 |
4.4 ASTFA、GA-ASTFA与FA-ASTFA仿真对比分析 | 第50-51页 |
4.5 ASTFA与FA-ASTFA的齿轮故障实验对比分析 | 第51-53页 |
4.6 ASTFA与FA-ASTFA的滚动轴承故障实验对比分析 | 第53-59页 |
4.6.1 ASTFA与FA-ASTFA的滚动轴承内圈故障实验对比分析 | 第53-56页 |
4.6.2 ASTFA与FA-ASTFA的滚动轴承外圈故障实验对比分析 | 第56-59页 |
4.7 基于FA-ASTFA的滚动轴承全寿命趋势分析 | 第59-61页 |
4.8 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 风电机齿轮箱故障诊断系统的开发 | 第62-84页 |
5.1 系统需求分析 | 第62-63页 |
5.2 系统总体设计 | 第63页 |
5.3 传感器的选择、布置与安装 | 第63-66页 |
5.4 数据采集和预处理设备 | 第66-68页 |
5.5 通讯程序 | 第68-69页 |
5.6 数据库的设计 | 第69-73页 |
5.6.1 需求分析 | 第70页 |
5.6.2 数据库概念设计 | 第70-71页 |
5.6.3 数据库逻辑设计和物理设计 | 第71-73页 |
5.7 故障诊断系统客户端软件 | 第73-83页 |
5.7.1 硬件单元参数配置模块的设计 | 第74-75页 |
5.7.2 逻辑层次结构模块的设计 | 第75-76页 |
5.7.3 报警列表模块的设计 | 第76-77页 |
5.7.4 图形分析模块的设计 | 第77-78页 |
5.7.5 趋势分析模块的设计 | 第78-79页 |
5.7.6 故障诊断模块的设计 | 第79-83页 |
5.8 本章小结 | 第83-84页 |
结论与展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第91-92页 |
附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第92页 |