冬小麦冻害的动态化气温指标研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 冬小麦主要气象灾害研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 冬小麦冻害指标研究 | 第12页 |
| 1.2.3 冬小麦冻害预报研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 贝叶斯网络应用研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容、特色及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究特色 | 第14-15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15页 |
| 1.4 课题来源 | 第15-16页 |
| 2 材料与方法 | 第16-19页 |
| 2.1 资料来源 | 第16页 |
| 2.2 研究方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 冬小麦冻害发生时段 | 第16-17页 |
| 2.2.2 指标建立的动态化原则 | 第17页 |
| 2.2.3 案例分析法 | 第17页 |
| 2.2.4 贝叶斯网络方法 | 第17-18页 |
| 2.3 软件环境 | 第18-19页 |
| 3 冬小麦冻害的动态化气温指标 | 第19-30页 |
| 3.1 冻害类型划分 | 第19页 |
| 3.2 冻害指标 | 第19-20页 |
| 3.3 冬小麦冻害典型实例 | 第20-29页 |
| 3.3.1 越冬前剧烈降温型（I-1） | 第20-21页 |
| 3.3.2 越冬前积温不足型（I-2） | 第21-22页 |
| 3.3.3 越冬前暖后冷型（I-3） | 第22-23页 |
| 3.3.4 越冬期骤然降温型（II-1） | 第23-24页 |
| 3.3.5 越冬期长寒型（II-2） | 第24-25页 |
| 3.3.6 越冬期冻融型（II-3） | 第25-26页 |
| 3.3.7 早春期温度骤降型（III-1） | 第26-27页 |
| 3.3.8 早春期低温型（III-2） | 第27-28页 |
| 3.3.9 早春期冻融型（III-3） | 第28-29页 |
| 3.4 冬小麦冻害动态化气温指标的验证 | 第29-30页 |
| 4 基于贝叶斯网络的冬小麦冻害预报 | 第30-43页 |
| 4.1 河北省冬小麦冻害规律分析 | 第30-32页 |
| 4.1.1 冻害发生次数及分布 | 第30-31页 |
| 4.1.2 各类型冻害次数占比 | 第31-32页 |
| 4.2 基于贝叶斯网络的冬小麦冻害预报模型的构建 | 第32-35页 |
| 4.3 冬小麦冻害预报模型的验证—以栾城为例 | 第35-43页 |
| 4.3.1 模型的应用执行 | 第35-40页 |
| 4.3.2 模型的验证 | 第40-43页 |
| 5 结论与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第52页 |
