数据中心资源动态调度方法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和目的 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关技术 | 第17-25页 |
| 2.1 虚拟化技术简介 | 第17-21页 |
| 2.1.1 虚拟化定义和目标 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据中心虚拟化 | 第18-20页 |
| 2.1.3 实时迁移技术 | 第20-21页 |
| 2.2 数据中心资源调度方法简介 | 第21-23页 |
| 2.2.1 节能驱动的调度方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 性能优先的调度方法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 成本优先的调度方法 | 第23页 |
| 2.3 云服务等级协议简介 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数据中心资源动态调度方法的分析与研究 | 第25-41页 |
| 3.1 数据中心资源调度对象类型分析 | 第25-28页 |
| 3.1.1 服务器类型分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 资源因素和负载类型分析 | 第26-27页 |
| 3.1.3 能耗模型分析 | 第27-28页 |
| 3.2 虚拟机分配和迁移方法的分析研究 | 第28-34页 |
| 3.2.1 分配方法的分析和研究 | 第28-31页 |
| 3.2.2 在线迁移方法的分析和研究 | 第31-34页 |
| 3.3 能耗和性能的权衡策略分析 | 第34-36页 |
| 3.3.1 资源调度性能分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 能耗和性能的权衡分析 | 第35-36页 |
| 3.4 数据中心资源调度过程分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 资源调度结构分析 | 第36-37页 |
| 3.4.2 在线迁移流程分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 数据中心资源动态调度方法 | 第41-63页 |
| 4.1 虚拟机迁移时机的确定 | 第41-52页 |
| 4.1.1 多因素负载判定模型 | 第41-44页 |
| 4.1.2 上下限迁移的触发条件 | 第44-48页 |
| 4.1.3 服务器高低负载检测策略 | 第48-52页 |
| 4.2 待迁移目标虚拟机的选取 | 第52-56页 |
| 4.2.1 资源的负载均衡 | 第52-53页 |
| 4.2.2 最小化迁移 | 第53-56页 |
| 4.3 目标服务器的选取 | 第56-60页 |
| 4.3.1 群聚效应的避免 | 第56-59页 |
| 4.3.2 饱和度的影响 | 第59-60页 |
| 4.4 能耗和性能的权衡 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 数据中心资源动态调度方法实现 | 第63-75页 |
| 5.1 资源调度框架 | 第63-65页 |
| 5.2 资源信息监控采集的实现 | 第65-66页 |
| 5.3 资源调度方法的实现 | 第66-67页 |
| 5.4 调度方法的实验与分析 | 第67-73页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第68-69页 |
| 5.4.2 实验数据 | 第69-70页 |
| 5.4.3 实验结果与分析总结 | 第70-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第81-83页 |
| 发表的论文 | 第81页 |
| 专利 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
