数据挖掘在商函投递系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| ·背景 | 第8-9页 |
| ·课题任务 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 邮政商函投递系统分析 | 第10-30页 |
| ·邮政商函业务的发展现状 | 第10-11页 |
| ·商函的概念 | 第11页 |
| ·函件的垄断优势 | 第11页 |
| ·商函的媒体优势 | 第11页 |
| ·邮政商函业务的定位 | 第11-13页 |
| ·数据库商函业务的介绍及特点 | 第12页 |
| ·商函的特点 | 第12-13页 |
| ·邮政商函业务目标市场的选择 | 第13-18页 |
| ·数据库商函能为企业做什么? | 第13-14页 |
| ·数据库商函市场选择 | 第14-18页 |
| ·商函投递系统中数据挖掘技术分析 | 第18-30页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘在邮政业务中的价值 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的应用范围 | 第22-30页 |
| 第三章 基于数据挖掘的商函投递信息系统设计 | 第30-50页 |
| ·商函投递系统的概述 | 第30-34页 |
| ·网络结构与软硬件配置 | 第30-31页 |
| ·系统的业务功能 | 第31-34页 |
| ·名址数据的采集 | 第34-40页 |
| ·系统的数据结构特点 | 第34页 |
| ·数据采集 | 第34-37页 |
| ·数据分析 | 第37-40页 |
| ·邮政名址库设计 | 第40-46页 |
| ·数据仓库及系统结构 | 第41-43页 |
| ·应用工具 | 第43-45页 |
| ·邮政数据仓库的设计 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘技术在商函投递中的应用分析 | 第46-50页 |
| ·分类 | 第47-48页 |
| ·估值 | 第48页 |
| ·预言 | 第48页 |
| ·相关性分组或关联规则 | 第48页 |
| ·聚类 | 第48-50页 |
| 第四章 数据挖掘技术在商函投递系统中的应用 | 第50-62页 |
| ·实施数据挖掘的基本步骤 | 第50-55页 |
| ·确定挖掘对象 | 第50-51页 |
| ·准备数据 | 第51-52页 |
| ·建立模型 | 第52-54页 |
| ·数据挖掘 | 第54页 |
| ·结果分析 | 第54页 |
| ·知识应用 | 第54-55页 |
| ·名址库的建设成果 | 第55-56页 |
| ·数据检索 | 第56-62页 |
| ·名址信息系统的组织形式与逻辑结构 | 第57-59页 |
| ·商业信函处理系统中的中文全文检索 | 第59-62页 |
| 第五章 结语 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
