| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 手形识别技术概况 | 第12-18页 |
| 1.2.1 生物特征识别技术简介 | 第12-13页 |
| 1.2.2 手形识别技术优缺点 | 第13-14页 |
| 1.2.3 手形识别技术国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.4 手形识别系统 | 第16-18页 |
| 1.3 嵌入式手形识别系统概述 | 第18-19页 |
| 1.3.1 数字信号处理器简介 | 第18-19页 |
| 1.3.2 基于DSP的手形识别系统 | 第19页 |
| 1.4 研究工作及内容安排 | 第19-21页 |
| 第2章 手形特征提取 | 第21-35页 |
| 2.1 手形图像预处理 | 第21-24页 |
| 2.1.1 手形图像灰度化和二值化 | 第22-23页 |
| 2.1.2 手形图像除噪 | 第23-24页 |
| 2.2 轮廓提取及定位 | 第24-29页 |
| 2.2.1 手形轮廓提取 | 第24-25页 |
| 2.2.2 手形定位 | 第25-29页 |
| 2.3 手形特征提取 | 第29-33页 |
| 2.3.1 几何特征提取 | 第29-30页 |
| 2.3.2 轮廓特征提取 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 手形融合特征识别 | 第35-51页 |
| 3.1 手形特征识别方法 | 第35-36页 |
| 3.2 手形特征参数优化 | 第36-41页 |
| 3.2.1 优化目标及约束条件 | 第36-37页 |
| 3.2.2 粒子群算法的基本原理 | 第37-38页 |
| 3.2.3 差分进化算法的基本原理 | 第38-39页 |
| 3.2.4 基于PSO和DE混合算法的手形参数优化 | 第39-41页 |
| 3.3 决策层特征融合 | 第41-45页 |
| 3.3.1 SVM原理简介 | 第42-44页 |
| 3.3.2 基于SVM的决策层融合识别 | 第44-45页 |
| 3.4 仿真实验及结果 | 第45-50页 |
| 3.4.1 参数选定 | 第45-47页 |
| 3.4.2 PSODE参数优化实验 | 第47-48页 |
| 3.4.3 SVM仿真实验 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于DSP的手形识别系统设计 | 第51-59页 |
| 4.1 硬件系统设计 | 第51-52页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第51-52页 |
| 4.1.2 TMS320DM642简介 | 第52页 |
| 4.2 系统结构设计 | 第52-55页 |
| 4.3 软件系统设计 | 第55-58页 |
| 4.3.1 程序结构设计 | 第55-57页 |
| 4.3.2 视频驱动设计 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 实验及分析 | 第59-69页 |
| 5.1 实验系统介绍 | 第59-60页 |
| 5.2 系统调试工具简介 | 第60-61页 |
| 5.2.1 图形/图像调试工具 | 第60-61页 |
| 5.2.2 文本输出调试工具 | 第61页 |
| 5.2.3 GEL调试工具 | 第61页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第61-68页 |
| 5.3.1 图像处理和识别匹配结果分析 | 第61-66页 |
| 5.3.2 系统性能分析 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与工作展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第69页 |
| 6.2 对今后工作的展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第77-79页 |
| 后记和致谢 | 第79页 |