医学影像三维重建系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题应用背景与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 课题研究情况 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第17-29页 |
| 2.1 概述 | 第17-18页 |
| 2.2 DICOM标准 | 第18-20页 |
| 2.2.1 DICOM标准概要 | 第18-19页 |
| 2.2.2 DICOM文件格式 | 第19-20页 |
| 2.3 相关开发工具包介绍 | 第20-23页 |
| 2.3.1 DCMTK开发包 | 第20页 |
| 2.3.2 ITK开发包 | 第20-21页 |
| 2.3.3 VTK开发包 | 第21-23页 |
| 2.4 体绘制技术 | 第23-25页 |
| 2.4.1 体绘制原理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 体绘制光学模型 | 第24-25页 |
| 2.5 GPU图像处理单元 | 第25-26页 |
| 2.5.1 GPU概述 | 第25页 |
| 2.5.2 GPU、CPU对比 | 第25-26页 |
| 2.5.3 GPU渲染管线 | 第26页 |
| 2.6 医学图像体数据多平面重建技术 | 第26-28页 |
| 2.6.1 多平面重建概述 | 第26-27页 |
| 2.6.2 多平面重建原理 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 心脏CT序列图像分割研究 | 第29-39页 |
| 3.1 医学图像分割概述 | 第29-30页 |
| 3.2 空间模糊聚类在图像分割中的应用 | 第30-32页 |
| 3.3 水平集分割 | 第32-33页 |
| 3.4 基于模糊水平集的心脏分割算法 | 第33-38页 |
| 3.4.1 模糊水平集算法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 心脏CT图像分割算法 | 第34-36页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.5 结论 | 第38页 |
| 3.6 本章小节 | 第38-39页 |
| 第四章 三维重建算法与GPU编程 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 基于GPU的光线投影算法加速 | 第40-45页 |
| 4.2.1 光线投影算法基本原理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于GPU加速的光线投影算法 | 第41-42页 |
| 4.2.3 基于GPU加速的光线投影算法关键步骤 | 第42-45页 |
| 4.3 基于GPU加速的光线投影算法实现 | 第45-46页 |
| 4.4 面绘制的GPU加速 | 第46-47页 |
| 4.4.1 移动立方体算法 | 第46页 |
| 4.4.2 GPU加速的移动立方体算法 | 第46-47页 |
| 4.5 实验结果分析与比较 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 医学影像三维重建系统的设计与实现 | 第49-63页 |
| 5.1 系统开发环境及主要功能模块 | 第49页 |
| 5.2 系统结构设计 | 第49-51页 |
| 5.2.1 系统架构 | 第49-50页 |
| 5.2.2 系统的模块设计 | 第50页 |
| 5.2.3 系统的界面设计 | 第50-51页 |
| 5.3 系统实现 | 第51-62页 |
| 5.3.1 二维序列读取模块 | 第51-53页 |
| 5.3.2 特定组织提取模块 | 第53-54页 |
| 5.3.3 面绘制模块 | 第54-57页 |
| 5.3.4 体绘制模块 | 第57-58页 |
| 5.3.5 交互模块 | 第58-60页 |
| 5.3.6 多平面重建模块 | 第60-62页 |
| 5.4 本章总结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 存在的问题 | 第64页 |
| 6.3 后续工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
