摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 综合供能站规划方法的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 综合供能站的基本概况 | 第12-13页 |
1.2.2 适用于综合供能站规划的冷、热负荷预测方法概述 | 第13页 |
1.2.3 综合供能站优化决策设计研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本课题的主要工作 | 第14-16页 |
第二章 适用于综合供能站规划的冷、热负荷预测方法 | 第16-30页 |
2.1 概述 | 第16页 |
2.2 用户冷/热负荷需求的测算模型、方法和参数 | 第16-20页 |
2.2.1 低温热水负荷需求 | 第16-18页 |
2.2.2 供暖热负荷需求 | 第18-19页 |
2.2.3 供冷负荷需求 | 第19-20页 |
2.3 用户冷/热负荷需求的时间变化特性 | 第20-22页 |
2.4 用户冷/热负荷需求预测算例 | 第22-29页 |
2.4.1 算例信息 | 第22-23页 |
2.4.2 算例低温热水负荷需求预测 | 第23-25页 |
2.4.3 算例供暖负荷需求预测 | 第25-27页 |
2.4.4 算例供冷负荷需求预测 | 第27-29页 |
2.4.5 算例冷热负荷汇总分析 | 第29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 规划适用的综合供能站建模 | 第30-42页 |
3.1 概述 | 第30页 |
3.2 典型原动机、余热利用设备及储能装置简介 | 第30-34页 |
3.2.1 能量产生设备(原动机) | 第30-32页 |
3.2.2 热激活与热交换设备 | 第32-33页 |
3.2.3 能量储存设备 | 第33-34页 |
3.3 综合供能站数学模型 | 第34-41页 |
3.3.1 综合供能站基本框架 | 第34-35页 |
3.3.2 目标函数与基本约束条件 | 第35-39页 |
3.3.3 储能装置的运行规则和约束条件 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 综合供能站的优化决策算法研究 | 第42-50页 |
4.1 概述 | 第42页 |
4.2 区域综合供能站规划的改进多目标粒子群优化算法设计 | 第42-46页 |
4.2.1 多目标优化算法相关概念 | 第42-43页 |
4.2.2 改进多目标粒子群算法设计 | 第43-46页 |
4.3 区域综合供能站规划的决策算法设计 | 第46-48页 |
4.4 区域综合供能站规划的优化决策算法框图 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 珠三角地区综合供能站优化配置应用实例 | 第50-68页 |
5.1 珠三角地区应用算例选取 | 第50页 |
5.2 实例区域的冷、热负荷需求预测结果 | 第50-59页 |
5.2.1 广州典型用户冷热负荷需求调研结果比对分析 | 第50-53页 |
5.2.2 广州地区实例热水负荷需求预测 | 第53-55页 |
5.2.3 广州地区实例供暖负荷需求预测 | 第55-57页 |
5.2.4 广州地区实例供冷负荷需求预测 | 第57-58页 |
5.2.5 广州地区实例冷、热负荷需求预测汇总 | 第58-59页 |
5.3 实例区域的综合供能站优化设计配置结果 | 第59-67页 |
5.3.1 实例区域的综合供能站框架 | 第59-60页 |
5.3.2 算例参数设置 | 第60-64页 |
5.3.3 实例区域的综合供能站优化决策结果 | 第64-65页 |
5.3.4 实例区域的综合供能站优化配置结果分析 | 第65-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
结论与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
附录 | 第75-78页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
附表 | 第80页 |