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综合供能站规划方法及其在珠三角地区的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
    1.2 综合供能站规划方法的研究现状第12-14页
        1.2.1 综合供能站的基本概况第12-13页
        1.2.2 适用于综合供能站规划的冷、热负荷预测方法概述第13页
        1.2.3 综合供能站优化决策设计研究现状第13-14页
    1.3 本课题的主要工作第14-16页
第二章 适用于综合供能站规划的冷、热负荷预测方法第16-30页
    2.1 概述第16页
    2.2 用户冷/热负荷需求的测算模型、方法和参数第16-20页
        2.2.1 低温热水负荷需求第16-18页
        2.2.2 供暖热负荷需求第18-19页
        2.2.3 供冷负荷需求第19-20页
    2.3 用户冷/热负荷需求的时间变化特性第20-22页
    2.4 用户冷/热负荷需求预测算例第22-29页
        2.4.1 算例信息第22-23页
        2.4.2 算例低温热水负荷需求预测第23-25页
        2.4.3 算例供暖负荷需求预测第25-27页
        2.4.4 算例供冷负荷需求预测第27-29页
        2.4.5 算例冷热负荷汇总分析第29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 规划适用的综合供能站建模第30-42页
    3.1 概述第30页
    3.2 典型原动机、余热利用设备及储能装置简介第30-34页
        3.2.1 能量产生设备(原动机)第30-32页
        3.2.2 热激活与热交换设备第32-33页
        3.2.3 能量储存设备第33-34页
    3.3 综合供能站数学模型第34-41页
        3.3.1 综合供能站基本框架第34-35页
        3.3.2 目标函数与基本约束条件第35-39页
        3.3.3 储能装置的运行规则和约束条件第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 综合供能站的优化决策算法研究第42-50页
    4.1 概述第42页
    4.2 区域综合供能站规划的改进多目标粒子群优化算法设计第42-46页
        4.2.1 多目标优化算法相关概念第42-43页
        4.2.2 改进多目标粒子群算法设计第43-46页
    4.3 区域综合供能站规划的决策算法设计第46-48页
    4.4 区域综合供能站规划的优化决策算法框图第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 珠三角地区综合供能站优化配置应用实例第50-68页
    5.1 珠三角地区应用算例选取第50页
    5.2 实例区域的冷、热负荷需求预测结果第50-59页
        5.2.1 广州典型用户冷热负荷需求调研结果比对分析第50-53页
        5.2.2 广州地区实例热水负荷需求预测第53-55页
        5.2.3 广州地区实例供暖负荷需求预测第55-57页
        5.2.4 广州地区实例供冷负荷需求预测第57-58页
        5.2.5 广州地区实例冷、热负荷需求预测汇总第58-59页
    5.3 实例区域的综合供能站优化设计配置结果第59-67页
        5.3.1 实例区域的综合供能站框架第59-60页
        5.3.2 算例参数设置第60-64页
        5.3.3 实例区域的综合供能站优化决策结果第64-65页
        5.3.4 实例区域的综合供能站优化配置结果分析第65-67页
    5.4 本章小结第67-68页
结论与展望第68-70页
参考文献第70-75页
附录第75-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附表第80页

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