微电网概率潮流计算与特性分析
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 确定性潮流计算研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 概率潮流计算研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 含分布式电源的配电网确定性潮流计算 | 第20-32页 |
| 2.1 分布式电源在确定性潮流计算中的模型 | 第20-23页 |
| 2.1.1 光伏发电系统模型 | 第20页 |
| 2.1.2 燃料电池发电系统模型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 微型燃气轮机发电系统模型 | 第21页 |
| 2.1.4 风力发电系统模型 | 第21-23页 |
| 2.2 改进的前推回代潮流算法研究 | 第23-26页 |
| 2.2.1 节点编号方案 | 第23页 |
| 2.2.2 不同类型节点处理方法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 改进的前推回代法计算步骤 | 第24-26页 |
| 2.3 算例分析 | 第26-30页 |
| 2.3.1 不同位置分布式电源对算法影响 | 第26-27页 |
| 2.3.2 不同类型分布式电源对算法影响 | 第27-29页 |
| 2.3.3 两种算法对比分析 | 第29页 |
| 2.3.4 分布式电源对配电网影响 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 微电网概率潮流计算 | 第32-50页 |
| 3.1 概率潮流计算 | 第32-37页 |
| 3.1.1 概率潮流计算的数学基础 | 第32-34页 |
| 3.1.2 概率潮流计算方法 | 第34-37页 |
| 3.2 分布式电源在概率潮流计算中的模型 | 第37-40页 |
| 3.2.1 风力发电系统概率模型 | 第37-38页 |
| 3.2.2 光伏发电系统概率模型 | 第38-39页 |
| 3.2.3 燃料电池发电系统概率模型 | 第39页 |
| 3.2.4 负荷概率模型 | 第39-40页 |
| 3.2.5 储能元件概率模型 | 第40页 |
| 3.3 微电网概率潮流计算步骤 | 第40-42页 |
| 3.4 算例分析 | 第42-49页 |
| 3.4.1 仅含风力发电系统的微电网系统 | 第44-47页 |
| 3.4.2 含风光发电系统的微电网系统 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 计及风光相关性的微电网概率潮流计算 | 第50-60页 |
| 4.1 计及相关性的微电网概率潮流计算数学基础 | 第50-55页 |
| 4.1.1 三阶多项式正态变换 | 第50-53页 |
| 4.1.2 Gram-Charlier级数展开 | 第53-55页 |
| 4.2 计及风光相关性的微电网概率潮流计算步骤 | 第55-56页 |
| 4.3 算例分析 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 微电网特性仿真分析 | 第60-70页 |
| 5.1 微电网系统结构 | 第60-61页 |
| 5.2 微电网仿真结果分析 | 第61-68页 |
| 5.2.1 微电网独立运行仿真分析 | 第61-65页 |
| 5.2.2 微电网并网运行仿真分析 | 第65-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
