代价敏感的决策粗糙集属性约简研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 本课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 粗糙集研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 决策粗糙集研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 模糊粗糙集研究现状 | 第11页 |
| 1.2.4 代价敏感研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论和关键技术 | 第14-27页 |
| 2.1 数据预处理 | 第14页 |
| 2.2 粗糙集模型 | 第14-19页 |
| 2.2.1 经典粗糙集模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 变精度粗糙集模型 | 第15-16页 |
| 2.2.3 决策粗糙集模型 | 第16-17页 |
| 2.2.4 模糊决策粗糙集模型 | 第17-19页 |
| 2.3 属性约简理论 | 第19-22页 |
| 2.3.1 粗糙集属性约简基本理论 | 第19页 |
| 2.3.2 Pawlak粗糙集属性约简 | 第19页 |
| 2.3.3 决策粗糙集属性约简 | 第19-21页 |
| 2.3.4 模糊决策粗糙集属性约简 | 第21-22页 |
| 2.4 朴素贝叶斯算法 | 第22-24页 |
| 2.5 模拟退火算法 | 第24-25页 |
| 2.5.1 模拟退火算法的产生 | 第24页 |
| 2.5.2 模拟退火算法 | 第24-25页 |
| 2.6 模糊集理论 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 测试代价敏感的决策粗糙集正域约简 | 第27-35页 |
| 3.1 代价敏感 | 第27-28页 |
| 3.1.1 代价敏感基础理论 | 第27页 |
| 3.1.2 代价敏感粗糙集基本概念 | 第27-28页 |
| 3.2 PRDTRS算法 | 第28-29页 |
| 3.3 测试代价敏感 | 第29页 |
| 3.4 TCSPR算法 | 第29-30页 |
| 3.5 实验设计与结果分析 | 第30-34页 |
| 3.5.1 实验设备 | 第30页 |
| 3.5.2 来源数据选择 | 第30-31页 |
| 3.5.3 评价标准 | 第31页 |
| 3.5.4 实验结果分析 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 模糊决策粗糙集代价敏感属性约简 | 第35-44页 |
| 4.1 QuickReduct算法 | 第35页 |
| 4.2 模糊决策粗糙集模型代价计算 | 第35-36页 |
| 4.3 COSAR算法 | 第36-37页 |
| 4.4 实验设计与结果分析 | 第37-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于TCSPR算法的邮件分类应用 | 第44-51页 |
| 5.1 TCSPR邮件分类主要步骤 | 第44-45页 |
| 5.2 TCSPR邮件分类算法 | 第45-46页 |
| 5.3 实验设计与结果分析 | 第46-50页 |
| 5.3.1 评价标准 | 第46-47页 |
| 5.3.2 来源数据选择 | 第47-48页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
