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宽带极化场面监视雷达目标特征提取与识别方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 本论文研究的背景和意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 高分辨一维像特性分析第17-19页
        1.3.1 方位敏感性第17-18页
        1.3.2 平移敏感性第18页
        1.3.3 强度敏感性第18-19页
    1.4 本论文的内容安排第19-20页
第2章 宽带信号处理与目标特征提取方法第20-39页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 宽带信号处理方法第21-23页
    2.3 实测数据及一维像结果第23-26页
    2.4 目标宽带特征提取方法第26-32页
        2.4.1 支撑区长度特征提取方法第26-28页
        2.4.2 高程特征提取方法第28-29页
        2.4.3 散射中心结构特征提取方法第29-31页
        2.4.4 排序能量比特征提取方法第31-32页
    2.5 实测数据验证第32-38页
        2.5.1 支撑区长度特征实测数据验证第32-34页
        2.5.2 高程特征实测数据验证第34页
        2.5.3 散射中心结构特征实测数据验证第34-37页
        2.5.4 排序能量比特征实测数据验证第37-38页
    2.6 本章小结第38-39页
第3章 宽带极化特征提取方法第39-63页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 极化基本原理第40-42页
    3.3 简缩极化原理第42-47页
    3.4 极化特征提取方法第47-54页
        3.4.1 全极化特征提取方法第47-50页
        3.4.2 双极化特征提取方法第50-51页
        3.4.3 简缩极化特征提取方法第51-54页
    3.5 实测数据验证第54-62页
        3.5.1 双极化特征实测数据验证第54-56页
        3.5.2 简缩极化特征实测数据验证第56-62页
    3.6 本章小结第62-63页
第4章 多特征多层次识别方法第63-80页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 基于特征门限的多特征识别第64-66页
        4.2.1 点体目标判决第64-65页
        4.2.2 库外目标拒判第65-66页
    4.3 基于SVM的多特征识别第66-77页
        4.3.1 SVM分类器设计第66-73页
        4.3.2 SVM参数设计第73-77页
    4.4 实测数据验证第77-79页
    4.5 本章小结第79-80页
第5章 结束语第80-82页
    5.1 本文内容总结第80页
    5.2 工作展望第80-82页
参考文献第82-86页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第86-87页
致谢第87页

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