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L360钢在H2S/CO2体系中的腐蚀规律研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-33页
   ·引言第13-14页
   ·腐蚀类型第14-28页
     ·H_2S腐蚀第14-20页
     ·CO_2腐蚀第20-26页
     ·H_2S/CO_2腐蚀第26-28页
   ·L360钢在油气田环境中的腐蚀研究进展第28-29页
   ·人工神经网络在腐蚀研究中的应用第29-31页
   ·研究的目的、意义和主要内容第31-33页
     ·研究的目的和意义第31页
     ·研究的内容第31-33页
第二章 实验部分第33-41页
   ·研究方案第33-34页
   ·实验用原材料及化学药品第34页
   ·实验仪器第34-35页
   ·腐蚀介质第35-37页
   ·实验方法第37-41页
第三章 H_2S/CO_2环境中矿化度对L360钢腐蚀行为的影响第41-51页
   ·引言第41页
   ·实验结果与讨论第41-49页
     ·静态失重分析第41-43页
     ·表面腐蚀产物分析第43-46页
     ·动电位扫描分析第46-48页
     ·腐蚀机理分析第48-49页
   ·本章结论第49-51页
第四章 H_2S/CO_2环境中元素硫对L360钢腐蚀行为的影响第51-63页
   ·引言第51页
   ·实验结果与讨论第51-62页
     ·静态失重分析第51-59页
     ·动电位扫描分析第59-61页
     ·腐蚀机理分析第61-62页
   ·本章结论第62-63页
第五章 L360钢-Cr13钢电偶对在H_2S/CO_2环境中的电偶腐蚀行为研究第63-69页
   ·引言第63页
   ·实验结果与讨论第63-67页
     ·L360钢和Cr13钢的电化学行为第63-65页
     ·阴阳极面积比对L360钢-Cr13钢电偶对的电偶腐蚀影响第65-67页
   ·本章结论第67-69页
第六章 L360钢在H_2S/CO_2环境中的腐蚀预测第69-79页
   ·引言第69页
   ·BP神经网络预测分析第69-78页
     ·BP神经网络模型第69-70页
     ·样本数据第70-74页
     ·网络训练第74页
     ·网络预测第74-78页
   ·本章结论第78-79页
第七章 总结论第79-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-88页
研究成果及发表的学术论文第88-89页
作者和导师简介第89-90页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第90-91页

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