| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·认知无线电简介 | 第9-10页 |
| ·认知无线电频谱检测研究现状 | 第10-11页 |
| ·频谱检测方法分类 | 第11-12页 |
| ·论文内容安排 | 第12-14页 |
| 2 单节点能量检测算法研究 | 第14-30页 |
| ·经典信号检测方法 | 第14-19页 |
| ·Bayes(贝叶斯)检测方法介绍 | 第14-17页 |
| ·极大极小检测方法 | 第17-18页 |
| ·NP(Neymsn-Pearson,奈曼-皮尔逊)检测方法 | 第18-19页 |
| ·单节点能量检测算法的统计基础 | 第19-21页 |
| ·单节点能量检测算法研究 | 第21-29页 |
| ·单节点能量检测算法实现 | 第21-22页 |
| ·噪声功率的确定方法 | 第22-24页 |
| ·单节点能量检测法的仿真分析 | 第24-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 单节点循环平稳检测算法研究 | 第30-47页 |
| ·信号的循环平稳特征分析 | 第30-36页 |
| ·一阶循环平稳特性 | 第30-32页 |
| ·二阶循环平稳特性 | 第32-36页 |
| ·单节点循环平稳检测算法研究 | 第36-38页 |
| ·单节点循环平稳检测算法仿真 | 第38-46页 |
| ·信号源构建 | 第38-39页 |
| ·循环平稳检测算法仿真及结果分析 | 第39-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 4 粗细两级单节点频谱检测算法研究 | 第47-61页 |
| ·粗细两级算法的提出 | 第47页 |
| ·粗细两级单节点频谱检测算法研究 | 第47-51页 |
| ·粗细两级频谱检测算法仿真 | 第51-57页 |
| ·虚警概率P(af)=0.1 | 第51-54页 |
| ·虚警概率P(af)=0.01 | 第54-55页 |
| ·基于BPSK信号的不同载波对比分析 | 第55-57页 |
| ·频谱检测算法与所提算法复杂度对比分析 | 第57-60页 |
| ·算法复杂度的相关理论 | 第57-58页 |
| ·某特殊环境下,三种检测算法复杂度比较 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 5 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |