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基于振动信号的压缩机叶片局部增重缺陷检测研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题的研究背景与意义第11-12页
    1.2 课题的研究现状第12-13页
    1.3 动态试验研究方法简介第13-17页
        1.3.1 基于时域信号的识别方法第14-15页
        1.3.2 基于模态参数的识别方法第15-16页
        1.3.3 其他的识别方法第16-17页
    1.4 课题主要研究对象和内容第17-18页
第2章 压缩机叶片振动试验第18-28页
    2.1 叶片振动理论的提出第18-20页
        2.1.1 梁结构弯曲振动理论第18-19页
        2.1.2 薄板结构的横向振动理论第19页
        2.1.3 矩形薄板的横向振动微分方程第19-20页
    2.2 试验台的构建第20-21页
        2.2.1 振动测试试验构建第20-21页
        2.2.2 测试设备及系统第21页
    2.3 叶片测点划分与构建第21-24页
        2.3.1 叶片测点的划分第21-22页
        2.3.2 叶片数据的采集第22-24页
    2.4 传感器与敲击点位置的选择第24-26页
        2.4.1 叶片的振动形式第24-25页
        2.4.2 安装加速度传感器第25-26页
        2.4.3 敲击点位置的选择第26页
    2.5 参数的设置第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 压缩机叶片缺陷的相关分析第28-37页
    3.1 相关分析的基本理论第28-29页
        3.1.1 相关系数第28-29页
        3.1.2 互相关函数分析第29页
    3.2 相关试验分析第29-32页
        3.2.1 试验方案设计第29-30页
        3.2.2 参数设置第30-31页
        3.2.3 振动信号采集第31-32页
    3.3 相关试验的缺陷的检测第32-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第4章 压缩机叶片缺陷的小波分析第37-48页
    4.1 小波分析的基本理论第37-40页
        4.1.1 小波函数的性质第37页
        4.1.2 小波基和分析尺度的选取第37-39页
        4.1.3 小波的多分辨率分析第39页
        4.1.4 小波变换奇异性第39-40页
        4.1.5 小波阈值法去噪第40页
    4.2 小波试验分析第40-43页
        4.2.1 试验方案设计第41-42页
        4.2.2 参数设置第42页
        4.2.3 振动信号采集第42-43页
    4.3 试验小波分析的缺陷检测第43-46页
        4.3.1 试验信号处理第43页
        4.3.2 缺陷位置分析第43-46页
        4.3.3 缺陷程度分析第46页
    4.4 本章小结第46-48页
第5章 轴流叶片实验模态分析第48-65页
    5.1 模态分析基本原理第48-51页
        5.1.1 频响函数矩阵及其与模态参数间的关系第49-50页
        5.1.2 曲率模态原理第50-51页
    5.2 实验模态分析第51-54页
        5.2.1 试验方案设计第52-53页
        5.2.2 参数设置第53页
        5.2.3 振动信号采集第53-54页
    5.3 叶片的模态参数识别第54-57页
    5.4 实验模态结果第57-64页
        5.4.1 不同缺陷时模态固有频率变化第57-58页
        5.4.2 不同缺陷时模态振型的变化第58-60页
        5.4.3 曲率模态法识别缺陷第60-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第6章 结论与展望第65-67页
    6.1 结论第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72页

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