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LTE下行MU-MIMO系统用户配对和预编码方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩写检索表第11-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 MU-MIMO技术研究现状第13-15页
    1.2 MU-MIMO技术标准化进展第15-16页
    1.3 MU-MIMO存在的主要问题第16-17页
    1.4 本文的主要工作与章节安排第17-19页
第二章 MIMO技术第19-34页
    2.1 MIMO技术第19-27页
        2.1.1 MIMO技术原理第19-21页
        2.1.2 MIMO系统实现第21-24页
        2.1.3 MIMO传输模式第24-27页
    2.2 MU-MIMO技术第27-33页
        2.2.1 SU-MIMO系统模型第28-29页
        2.2.2 MU-MIMO系统模型第29-33页
            2.2.2.1 单小区MU-MIMO系统模型第29-31页
            2.2.2.2 多小区MU-MIMO系统模型第31-33页
    2.3 本章小结第33-34页
第三章 MU-MIMO预编码方案研究第34-63页
    3.1 单小区场景预编码方案设计第34-52页
        3.1.1 SVD预编码算法第34-35页
        3.1.2 ZF预编码算法第35-36页
        3.1.3 BD预编码算法第36-42页
            3.1.3.1 传统SVD-BD预编码算法第37-39页
            3.1.3.2 零空间交集迭代BD预编码算法第39-41页
            3.1.3.3 投影算子BD预编码算法第41-42页
        3.1.4 本节所提投影算子迭代BD预编码算法第42-45页
        3.1.5 算法性能仿真与分析第45-52页
            3.1.5.1 现有预编码算法仿真分析第45-47页
            3.1.5.2 本章所提预编码算法仿真分析第47-48页
            3.1.5.3 本章所提预编码算法复杂度分析第48-52页
    3.2 多小区场景预编码方案设计第52-62页
        3.2.1 分布式BD预编码算法第52-53页
        3.2.2 选择性迫零的分布式BD预编码算法第53-56页
        3.2.3 分组干扰对齐预编码算法第56-60页
        3.2.4 算法性能仿真与分析第60-62页
    3.3 本章小结第62-63页
第四章 MU-MIMO用户配对方案研究第63-97页
    4.1 简单的两用户配对方案设计第63-68页
        4.1.1 正交性配对算法第63-64页
        4.1.2 共线性配对算法第64页
        4.1.3 波达角配对算法第64-66页
        4.1.4 算法性能仿真与分析第66-68页
    4.2 复杂的多用户配对方案设计第68-81页
        4.2.1 基于吞吐量的贪婪配对算法第69-70页
        4.2.2 基于范数的配对算法第70-72页
        4.2.3 基于弦距离的配对算法第72-75页
        4.2.4 基于行列式的配对算法第75-78页
        4.2.5 基于行范数平方积的配对算法第78-80页
        4.2.6 算法小结第80-81页
    4.3 多用户配对优化算法1第81-90页
        4.3.1 算法描述第81-85页
        4.3.2 算法性能仿真与分析第85-90页
    4.4 多用户配对优化算法2第90-96页
        4.4.1 算法描述第90-94页
        4.4.2 算法性能仿真与分析第94-96页
    4.5 本章小结第96-97页
总结与展望第97-99页
    1. 全文总结第97页
    2. 研究展望第97-99页
参考文献第99-103页
附录1第103-105页
附录2第105-107页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第107-108页
致谢第108-109页
答辩委员会对论文的评定意见第109页

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