| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 缩略词表 | 第14-16页 |
| 数学符号表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-26页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第17-20页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3 课题来源及本文主要工作 | 第23-24页 |
| 1.3.1 本文研究工作来源 | 第23页 |
| 1.3.2 本文主要研究工作和贡献 | 第23-24页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 控制与数据分离的异构云接入网高能效资源分配算法 | 第26-41页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 系统模型和问题建模 | 第27-32页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第27-29页 |
| 2.2.2 最优化问题建模 | 第29-32页 |
| 2.3 高能效资源分配算法 | 第32-36页 |
| 2.3.1 最优化问题转变 | 第32-34页 |
| 2.3.2 高能效资源分配算法推导 | 第34-36页 |
| 2.4 性能仿真与结果分析 | 第36-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 计算资源感知的异构云接入网能量节省算法 | 第41-56页 |
| 3.1 引言 | 第41-43页 |
| 3.2 系统模型 | 第43-48页 |
| 3.2.1 网络描述 | 第43页 |
| 3.2.2 云端基站池模型 | 第43-45页 |
| 3.2.3 云端计算资源模型 | 第45-46页 |
| 3.2.4 网络能耗模型 | 第46-47页 |
| 3.2.5 优化问题描述 | 第47-48页 |
| 3.3 计算感知的异构云接入网下的能量节省算法 | 第48-50页 |
| 3.3.1 优化问题演变 | 第48-49页 |
| 3.3.2 算法描述与分析 | 第49-50页 |
| 3.4 性能仿真与结果分析 | 第50-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 异构网中多业务共存高效用资源分配算法 | 第56-67页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 系统模型 | 第57-60页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第57-58页 |
| 4.2.2 信道模型 | 第58页 |
| 4.2.3 业务模型 | 第58-60页 |
| 4.3 问题描述 | 第60-62页 |
| 4.3.1 问题建模 | 第60页 |
| 4.3.2 高效用资源分配算法 | 第60-62页 |
| 4.4 性能仿真与结果分析 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小节 | 第66-67页 |
| 第五章 全文总结及展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文贡献 | 第67页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 个人简历 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76-77页 |