| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 阴影检测技术 | 第9-11页 |
| 1.2.2 阴影补偿技术 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 阴影处理理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 光学影像成像原理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 光学传感器 | 第15-16页 |
| 2.1.2 光照模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 RGB三通道辐射模型 | 第17页 |
| 2.1.4 低亮度下的图像噪声 | 第17页 |
| 2.2 阴影种类和属性特征 | 第17-19页 |
| 2.2.1 阴影种类 | 第18页 |
| 2.2.2 阴影属性特征 | 第18-19页 |
| 2.3 颜色空间基础知识 | 第19-24页 |
| 2.3.1 RGB颜色空间 | 第19-20页 |
| 2.3.2 CIE XYZ颜色空间 | 第20页 |
| 2.3.3 HSI颜色空间 | 第20-22页 |
| 2.3.4 Lab颜色空间 | 第22-23页 |
| 2.3.5 YIQ颜色空间 | 第23-24页 |
| 2.3.6 C_1C_2C_3颜色空间 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 顾及空间关系的面向对象阴影检测 | 第25-49页 |
| 3.1 基于阴影属性特征的阴影检测算法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 灰度直方图法 | 第26页 |
| 3.1.2 颜色空间法 | 第26-27页 |
| 3.1.3 主成分分析法 | 第27-28页 |
| 3.1.4 支持向量机法 | 第28-29页 |
| 3.2 基于SLIC超像素分割的影像面向对象化 | 第29-33页 |
| 3.2.1 SLIC超像素分割算法原理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 结合边缘信息的分割数目估算方法 | 第31-33页 |
| 3.3 顾及空间关系的阴影检测条件 | 第33-38页 |
| 3.3.1 初步检测条件 | 第34-35页 |
| 3.3.2 易混淆区域提取条件 | 第35页 |
| 3.3.3 基于空间关系的检测条件 | 第35-38页 |
| 3.4 实验与分析 | 第38-47页 |
| 3.4.1 检测指标 | 第40页 |
| 3.4.2 检测结果与分析 | 第40-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 阴影补偿及边界痕迹去除 | 第49-71页 |
| 4.1 基于图像增强理论的阴影补偿算法 | 第49-52页 |
| 4.1.1 同态滤波 | 第49-50页 |
| 4.1.2 基于Retinex理论的阴影补偿 | 第50-51页 |
| 4.1.3 Wallis滤波 | 第51-52页 |
| 4.2 基于补偿模型的阴影补偿算法 | 第52-57页 |
| 4.2.1 累积归一化直方图查找法 | 第52-54页 |
| 4.2.2 基于色系数定律的颜色恒常法 | 第54-56页 |
| 4.2.3 基于表面反射的有限维模型法 | 第56-57页 |
| 4.3 改进的区域补偿法 | 第57-60页 |
| 4.3.1 区域补偿法 | 第57-58页 |
| 4.3.2 误差分析 | 第58-59页 |
| 4.3.3 改进措施 | 第59-60页 |
| 4.4 强制改正法去除边界痕迹 | 第60-61页 |
| 4.5 实验与分析 | 第61-70页 |
| 4.5.1 检测指标 | 第61-63页 |
| 4.5.2 结果与分析 | 第63-70页 |
| 4.5.2.1 四种算法阴影补偿结果 | 第63-67页 |
| 4.5.2.2 四种算法阴影补偿结果分析 | 第67-68页 |
| 4.5.2.3 中值滤波与强制改正法去除边界痕迹结果 | 第68-69页 |
| 4.5.2.4 中值滤波与强制改正法去除边界痕迹结果分析 | 第69-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71页 |
| 5.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 作者简介 攻读硕士期间完成的主要工作 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |