| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 方向图综合研究进展与现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 凸优化算法波达角估计 | 第14-17页 |
| 1.2.2 稀疏阵列发展及阵列综合 | 第17-20页 |
| 1.2.3 共形阵列天线发展及方向图综合 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的主要研究工作和贡献 | 第21-22页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第22-25页 |
| 第二章 阵列天线的基础和相关方法介绍 | 第25-41页 |
| 2.1 阵列天线模型 | 第25-29页 |
| 2.1.1 线性阵列 | 第25-27页 |
| 2.1.2 矩形阵列 | 第27-28页 |
| 2.1.3 圆形阵列 | 第28-29页 |
| 2.2 切比雪夫综合法和泰勒凯瑟综合法 | 第29-34页 |
| 2.2.1 切比雪夫综合法 | 第30-33页 |
| 2.2.2 泰勒凯瑟综合法 | 第33-34页 |
| 2.3 压缩感知基本理论 | 第34-38页 |
| 2.4 凸优化问题 | 第38-40页 |
| 2.4.1 凸函数的定义和性质 | 第38-40页 |
| 2.4.2 凸优化目标函数 | 第40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 均匀阵列和稀疏阵列中的DOA估计 | 第41-64页 |
| 3.1 均匀阵列的DOA估计算法 | 第41-47页 |
| 3.1.1 多重信号分类方法（MUSIC） | 第41-44页 |
| 3.1.2 l1-SVD稀疏信号重构的波达角估计方法 | 第44-47页 |
| 3.2 基于遗传算法和模糊粒子群算法的波达角估计 | 第47-56页 |
| 3.2.1 方法描述 | 第48-49页 |
| 3.2.2 遗传算法和模糊粒子群算法 | 第49-52页 |
| 3.2.3 算法仿真 | 第52-55页 |
| 3.2.4 本节小结 | 第55-56页 |
| 3.3 稀疏阵列DOA估计去模糊 | 第56-62页 |
| 3.3.1 方法描述 | 第56-57页 |
| 3.3.1.1 算法模型 | 第56-57页 |
| 3.3.1.2 稀疏阵列波达角估计模糊的定义 | 第57页 |
| 3.3.2 基于半圆基质的去模糊波达角方法 | 第57-59页 |
| 3.3.3 算法仿真 | 第59-62页 |
| 3.3.4 本节小结 | 第62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 方向图重构在非均匀阵列中的应用 | 第64-93页 |
| 4.1 非均匀阵列综合的发展及方法 | 第64-65页 |
| 4.2 阵元位置优化的非均匀阵列综合和谐波信号特征值提取 | 第65-70页 |
| 4.2.1 基于矩阵束方法的非均匀阵列综合 | 第65-69页 |
| 4.2.2 基于凸优化方法的非均匀阵列综合 | 第69-70页 |
| 4.3 基于滤波对角化方法在稀疏阵列综合中的应用 | 第70-85页 |
| 4.3.1 阵列模型描述 | 第74-75页 |
| 4.3.2 量子力学中滤波对角化方法的描述 | 第75-77页 |
| 4.3.3 基于FDM的非均匀阵列综合方法 | 第77-78页 |
| 4.3.4 算法仿真 | 第78-85页 |
| 4.3.5 本节小结 | 第85页 |
| 4.4 基于未知阵列误差的稳健稀疏阵列综合 | 第85-91页 |
| 4.4.1 稀疏阵列凸优化模型 | 第85-87页 |
| 4.4.2 带阵列误差的凸优化限制 | 第87-88页 |
| 4.4.3 算法仿真 | 第88-91页 |
| 4.4.4 本节小结 | 第91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 第五章 稀疏阵列在优化旁瓣电平中的应用 | 第93-118页 |
| 5.1 波束方向图综合算法 | 第93-102页 |
| 5.1.1 基于凸优化的波束方向图综合方法 | 第94-99页 |
| 5.1.1.1 方法描述 | 第94-97页 |
| 5.1.1.2 算法仿真 | 第97-99页 |
| 5.1.2 一种快速迭代傅里叶变换的旁瓣电平优化方法 | 第99-102页 |
| 5.1.2.1 方法描述 | 第99-100页 |
| 5.1.2.2 算法仿真 | 第100-102页 |
| 5.2 一种旁瓣电平优化和零陷控制的稀疏阵列方向图设计的混合优化方法 | 第102-113页 |
| 5.2.1 非均匀傅立叶变换的内插计算阵元激励 | 第102-105页 |
| 5.2.2 模拟退火算法寻找阵元位置 | 第105-106页 |
| 5.2.3 天线阵元移除策略的混合方法 | 第106-108页 |
| 5.2.4 算法仿真 | 第108-113页 |
| 5.2.5 本节小结 | 第113页 |
| 5.3 稀疏阵列综合的阵元校正方法在和差方向图中的应用 | 第113-116页 |
| 5.3.1 和差方向图模型 | 第113-114页 |
| 5.3.2 方法描述 | 第114页 |
| 5.3.3 算法仿真 | 第114-116页 |
| 5.3.4 本节小结 | 第116页 |
| 5.4 本章小结 | 第116-118页 |
| 第六章 共形稀疏阵列在方向图设计中的应用 | 第118-129页 |
| 6.1 共形阵列模型的分析 | 第118-121页 |
| 6.1.1 引入有向阵元的分析 | 第119页 |
| 6.1.2 全局坐标和局部坐标 | 第119-121页 |
| 6.2 基于参数估计内插的共形稀疏阵列方向图综合的方法 | 第121-128页 |
| 6.2.1 基于参数估计模型的内插方法 | 第121-123页 |
| 6.2.2 共形阵列的稀疏化方法 | 第123-126页 |
| 6.2.3 算法仿真 | 第126-128页 |
| 6.2.4 本节小结 | 第128页 |
| 6.3 本章小结 | 第128-129页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第129-132页 |
| 7.1 全文总结 | 第129-130页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-147页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第147-148页 |
