| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究主要内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的技术路线图 | 第15-16页 |
| 第二章 应激训练的理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 驾驶人的行为过程分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 驾驶人的信息认知 | 第16-18页 |
| 2.1.2 驾驶人的信息加工 | 第18-20页 |
| 2.1.3 驾驶人的信息输出 | 第20页 |
| 2.2 驾驶人生理心理特征 | 第20-23页 |
| 2.2.1 驾驶人生理特征 | 第20-21页 |
| 2.2.2 驾驶人心理特征 | 第21-23页 |
| 2.3 驾驶人应激状态和训练 | 第23-28页 |
| 2.3.1 应激状态 | 第23-24页 |
| 2.3.2 驾驶人应激反应过程 | 第24-25页 |
| 2.3.3 应激状态的改善措施 | 第25-26页 |
| 2.3.4 动力定型理论 | 第26-28页 |
| 第三章 应激训练系统设计基础 | 第28-38页 |
| 3.1 虚拟现实技术 | 第28-29页 |
| 3.1.1 虚拟现实技术概念与特征 | 第28-29页 |
| 3.1.2 虚拟现实技术在驾驶模拟器中的应用 | 第29页 |
| 3.2 系统设计要求 | 第29-30页 |
| 3.3 系统硬件 | 第30-31页 |
| 3.3.1 硬件配置 | 第30-31页 |
| 3.3.2 硬件性能 | 第31页 |
| 3.4 系统软件 | 第31-32页 |
| 3.5 OpenGL 相关技术及原理 | 第32-36页 |
| 3.5.1 OpenGL 简介及功能 | 第32-33页 |
| 3.5.2 OpenGL 的工作流程 | 第33-34页 |
| 3.5.3 OpenGL 图形变换的数学基础 | 第34-35页 |
| 3.5.4 OpenGL 中的视图变换 | 第35-36页 |
| 3.6 MultiGen Creator 软件建模介绍 | 第36-38页 |
| 第四章 典型应激训练场景分析及设计 | 第38-56页 |
| 4.1 高速公路场景分析及设计 | 第38-43页 |
| 4.1.1 高速公路典型应激场景一 | 第38-41页 |
| 4.1.2 高速公路典型应激场景二 | 第41-42页 |
| 4.1.3 高速公路典型应激场景三 | 第42页 |
| 4.1.4 高速公路典型应激场景四 | 第42-43页 |
| 4.2 城市道路场景分析及设计 | 第43-46页 |
| 4.2.1 城市道路典型应激场景一 | 第44-45页 |
| 4.2.2 城市道路典型应激场景二 | 第45页 |
| 4.2.3 城市道路典型应激场景三 | 第45-46页 |
| 4.3 农村道路场景分析及设计 | 第46-49页 |
| 4.3.1 农村道路典型应激场景一 | 第47-48页 |
| 4.3.2 农村道路典型应激场景二 | 第48-49页 |
| 4.3.3 农村道路典型应激场景三 | 第49页 |
| 4.4 山区道路场景分析及设计 | 第49-51页 |
| 4.4.1 山区道路典型应激场景一 | 第50-51页 |
| 4.4.2 山区道路典型应激场景二 | 第51页 |
| 4.5 特殊行车条件应激场景分析及设计 | 第51-54页 |
| 4.5.1 夜间行车典型应激场景 | 第51-52页 |
| 4.5.2 冰雪天气行车典型应激场景 | 第52-54页 |
| 4.6 系统界面及功能设计 | 第54-55页 |
| 4.7 应激场景运行效果 | 第55-56页 |
| 第五章 应激训练场景的实验评价 | 第56-61页 |
| 5.1 实验参数的选择 | 第56页 |
| 5.2 实验设计 | 第56-59页 |
| 5.2.1 实验方案 | 第56-57页 |
| 5.2.2 实验设备 | 第57-58页 |
| 5.2.3 被试选择 | 第58页 |
| 5.2.4 实验步骤 | 第58-59页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第59-61页 |
| 结论与建议 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |