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基于排队论的商业银行前台支持设施优化研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及问题的提出第8-9页
    1.2 研究目的及意义第9-10页
        1.2.1 研究目的第9页
        1.2.2 研究意义第9-10页
    1.3 研究现状第10-13页
        1.3.1 国外研究现状第10-11页
        1.3.2 国内研究现状第11-13页
    1.4 论文的研究内容与总体思路第13-15页
第2章 商业银行服务与排队论理论第15-27页
    2.1 商业银行服务理论第15-19页
        2.1.1 商业银行服务内涵第15-16页
        2.1.2 商业银行服务特点第16页
        2.1.3 服务包的内涵第16-18页
        2.1.4 商业银行前台支持设施第18-19页
    2.2 排队论理论第19-26页
        2.2.1 排队系统的基本理论第19-20页
        2.2.2 排队系统研究的问题第20-21页
        2.2.3 一般排队模型概述第21-22页
        2.2.4 商业银行排队模型第22-23页
        2.2.5 排队系统的优化第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 基于成本最优模型的构建第27-32页
    3.1 模型构建依据第27-28页
        3.1.1 引入排队论模型第27-28页
        3.1.2 引入 ATM 变量第28页
    3.2 模型构建思路第28-30页
        3.2.1 模型的前提和假设第28-29页
        3.2.2 模型参数的定义第29-30页
    3.3 模型的建立第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 排队模型中相关参数的获取及分布的确定第32-50页
    4.1 A 网点相关参数获取第32-45页
        4.1.1 顾客到达速率的数据获取及其服从分布的检验第32-38页
        4.1.2 ATM 平均分流率 p 的获取第38-39页
        4.1.3 平均服务速率的数据获取第39-42页
        4.1.4 顾客心理承受的最长停留时间 Tmax的数据统计第42-43页
        4.1.5 银行柜员每日最大业务量 Qmax的数据分析第43-45页
    4.2 B 网点数据获取第45-49页
        4.2.1 顾客到达速率的数据获取第45-46页
        4.2.2 银行柜员平均服务速率的数据获取第46-48页
        4.2.3 ATM 分流率 p 的确定第48-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第5章 银行前台支持设施的优化与建议第50-59页
    5.1 银行前台支持设施的优化第50-52页
        5.1.1 A 网点支持设施的优化第50-51页
        5.1.2 B 网点支持设施的优化第51-52页
    5.2 ATM 对排队系统的影响第52-54页
    5.3 银行前台支持设施优化建议第54-58页
        5.3.1 提高 ATM 分流率第54-57页
        5.3.2 提高银行服务的有形性和可靠性第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-66页
附录一第66-68页
附录二第68-72页
附录三第72-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第74-76页
致谢第76页

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