压缩感知重构问题的凸优化算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要内容和结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 压缩感知基本理论 | 第18-28页 |
| 2.1 压缩感知的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第19-20页 |
| 2.3 观测矩阵的设计 | 第20-22页 |
| 2.4 信号的重构算法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 重构问题的模型 | 第22页 |
| 2.4.2 重构算法的介绍 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 压缩感知问题的非单调投影BB算法 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 非单调投影BB（NPBB）算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 梯度投影算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 步长 | 第30-32页 |
| 3.2.3 算法框架 | 第32页 |
| 3.3 收敛性分析 | 第32-34页 |
| 3.4 数值实验 | 第34-39页 |
| 3.4.1 稀疏信号重构问题测试 | 第34-37页 |
| 3.4.2 稀疏度测试 | 第37-38页 |
| 3.4.3 正则化参数测试 | 第38页 |
| 3.4.4 图像去模糊问题测试 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 压缩感知问题的非单调投影循环BB算法 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 非单调投影循环BB（NPCBB）算法 | 第40-43页 |
| 4.3 收敛性分析 | 第43-45页 |
| 4.4 数值实验 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 研究总结 | 第50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
