基于自混合干涉技术的减速电机故障诊断
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 减速电机故障诊断的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 故障诊断技术概述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 振动传感器的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 激光自混合干涉技术在测振领域的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 自混合干涉技术测振原理及实验 | 第16-27页 |
| 2.1 自混合干涉技术的理论 | 第16-18页 |
| 2.2 自混合测振原理实验系统 | 第18-22页 |
| 2.2.1 测振验证实验系统组成原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 实验所用主要元器件 | 第20-21页 |
| 2.2.3 光反馈系数C值原理及其仿真分析 | 第21-22页 |
| 2.3 实验分析 | 第22-26页 |
| 2.3.1 C值对自混合波形的影响 | 第22-24页 |
| 2.3.2 振动频率对自混合波形的影响 | 第24-25页 |
| 2.3.3 振动幅值对自混合波形的影响 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 小波分析理论及改进阈值函数算法 | 第27-36页 |
| 3.1 小波分析 | 第27页 |
| 3.2 小波函数的特点 | 第27-32页 |
| 3.2.1 连续小波变换 | 第28-30页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第30页 |
| 3.2.3 二进小波变换 | 第30页 |
| 3.2.4 小波变换的多分辨率分析 | 第30-32页 |
| 3.3 小波阈值降噪 | 第32-35页 |
| 3.3.1 小波阈值降噪基本原理 | 第32-34页 |
| 3.3.2 基于小波分析的改进阈值函数算法 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 减速电机振动信号及故障实验波形分析 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 减速电机故障振动信号分析 | 第36-40页 |
| 4.2.1 齿故障啮合振动信号原理 | 第36-37页 |
| 4.2.2 轴故障振动信号原理 | 第37-38页 |
| 4.2.3 故障特征频率 | 第38-40页 |
| 4.3 振动故障自混合采集系统及实验波形 | 第40-43页 |
| 4.3.1 振动故障自混合采集系统 | 第40-41页 |
| 4.3.2 齿故障自混合实验波形 | 第41-43页 |
| 4.3.3 轴故障自混合波形 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 自混合干涉技术在减速电机故障诊断上的应用 | 第45-50页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 自混合振动信号小波处理结果分析 | 第45-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表文章目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
