| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 商业背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 技术背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 关系型数据库中间件 | 第12-13页 |
| 1.2.2 NoSQL数据库 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 互联网自动药房系统需求分析及概要设计 | 第18-28页 |
| 2.1 系统功能架构介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 系统存储数据特征 | 第19-21页 |
| 2.3 MongoDB数据库可行性分析 | 第21-22页 |
| 2.4 分布式存储系统概要设计 | 第22-24页 |
| 2.4.1 利用MongoDB进行系统数据存储设计 | 第22-23页 |
| 2.4.2 分布式数据存储管理方案设计 | 第23页 |
| 2.4.3 互联网自动药房系统分布式存储设计 | 第23-24页 |
| 2.5 MongoDB集群技术介绍 | 第24-26页 |
| 2.5.1 数据分片 | 第24页 |
| 2.5.2 MongoDB分片技术介绍 | 第24-25页 |
| 2.5.3 副本集 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 互联网自动药房系统的数据存储方案设计 | 第28-42页 |
| 3.1 系统数据库设计与实现 | 第28-36页 |
| 3.1.1 概念结构设计原则 | 第28-29页 |
| 3.1.2 概念结构设计实现 | 第29-34页 |
| 3.1.3 逻辑结构设计原则 | 第34-35页 |
| 3.1.4 逻辑结构设计实现 | 第35-36页 |
| 3.2 系统的文档存储设计 | 第36-37页 |
| 3.3 系统的非结构化数据存储设计与实现 | 第37-40页 |
| 3.3.1 需求分析及技术介绍 | 第37-38页 |
| 3.3.2 非结构化数据的存储与读取 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 互联网自动药房系统的分布式数据管理 | 第42-54页 |
| 4.1 系统需求分析及设计目标 | 第42-43页 |
| 4.1.1 分布式数据分析 | 第42页 |
| 4.1.2 分布式管理方案的目标 | 第42-43页 |
| 4.2 方案设计及实现 | 第43-53页 |
| 4.2.1 解决方案 | 第43页 |
| 4.2.2 REST Web Service技术 | 第43-44页 |
| 4.2.3 系统业务流程分析与接口设计 | 第44-49页 |
| 4.2.4 接口实现 | 第49-51页 |
| 4.2.5 数据一致性保证 | 第51-52页 |
| 4.2.6 实际操作中出现的问题及解决方法 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 分布式存储系统的设计及搭建 | 第54-68页 |
| 5.1 分布式存储的设计需求 | 第54页 |
| 5.2 分片与副本集设计 | 第54-60页 |
| 5.2.1 数据分片设计 | 第54-59页 |
| 5.2.2 副本集设计 | 第59-60页 |
| 5.3 分布式存储架构设计及部署 | 第60-62页 |
| 5.3.1 分布式存储架构设计 | 第60-61页 |
| 5.3.2 单机存储迁移到分布式集群 | 第61-62页 |
| 5.4 系统测试 | 第62-66页 |
| 5.4.1 功能测试 | 第62-64页 |
| 5.4.2 性能测试 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |