| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 无线通信中的资源分配问题 | 第14-15页 |
| 1.2 协作中继通信技术 | 第15-18页 |
| 1.3 Femtocell家庭基站技术 | 第18页 |
| 1.4 绿色通信 | 第18-19页 |
| 1.5 进化博弈论 | 第19-20页 |
| 1.6 主要研究内容 | 第20页 |
| 1.7 论文的结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 Femtocell网络中基于双层博弈的资源分配策略 | 第22-30页 |
| 2.1 系统与信道模型 | 第22-26页 |
| 2.1.1 功率控制 | 第23-24页 |
| 2.1.2 子载波选择 | 第24-25页 |
| 2.1.3 联合双层博弈以及分布式算法 | 第25-26页 |
| 2.2 仿真与分析 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 协作中继网络中基于双层博弈的资源分配策略 | 第30-38页 |
| 3.1 系统模型与问题分析 | 第30-31页 |
| 3.2 中继的功率选择 | 第31-33页 |
| 3.3 中继选择源节点 | 第33页 |
| 3.4 双层博弈的分布式算法 | 第33-34页 |
| 3.5 仿真与分析 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 绿色通信中的负载集中技术 | 第38-54页 |
| 4.1 降低AP能耗的策略 | 第38-40页 |
| 4.1.1 负载均衡与负载集中 | 第38-39页 |
| 4.1.2 小区呼吸和小区窒息 | 第39-40页 |
| 4.2 网络模型与问题建模 | 第40-42页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第40页 |
| 4.2.2 负载集中问题 | 第40-42页 |
| 4.2.3 资源受限条件下的负载集中 | 第42页 |
| 4.3 通过负载集中达到最优能耗目的的小区窒息方案 | 第42-46页 |
| 4.3.1 小区窒息方案 | 第43-44页 |
| 4.3.2 最小化活跃AP数目的数学模型 | 第44页 |
| 4.3.3 活跃AP数目最小化算法 | 第44-46页 |
| 4.4 负载集中的优势和劣势 | 第46-47页 |
| 4.4.1 负载集中的优势 | 第46页 |
| 4.4.2 负载集中的劣势 | 第46-47页 |
| 4.4.3 负载集中的改进 | 第47页 |
| 4.5 仿真与分析 | 第47-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |