| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究内容与现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 多普勒频偏估计和补偿算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 多普勒变化率估计和补偿算法研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文主要内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 1.4 硕士期间的主要科研工作 | 第16-17页 |
| 第二章 OFDM与UFMC系统原理及对比 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 OFDM系统 | 第17-23页 |
| 2.2.1 OFDM系统原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 OFDM系统的DFT实现 | 第20-21页 |
| 2.2.3 OFDM的循环前缀 | 第21-23页 |
| 2.3 UFMC系统原理 | 第23-25页 |
| 2.4 OFDM与UFMC系统复杂度 | 第25-27页 |
| 2.4.1 OFDM系统复杂度 | 第25-26页 |
| 2.4.2 UFMC系统复杂度 | 第26-27页 |
| 2.5 OFDM与UFMC系统对比 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 多普勒频偏和变化率的估计与补偿技术 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 LEO卫星相对多普勒频偏分析及频偏估计算法 | 第31-40页 |
| 3.2.1 LEO卫星相对多普勒频偏分析 | 第31-36页 |
| 3.2.2 基于PSS主同步序列的频偏估计算法 | 第36-39页 |
| 3.2.3 基于PSS主同步序列频偏估计算法的复杂度 | 第39-40页 |
| 3.3 LEO卫星相对多普勒变化率分析及变化率估计算法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 LEO卫星相对多普勒变化率分析 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于SOD的多普勒变化率估计算法 | 第41-43页 |
| 3.3.3 基于SOD的多普勒变化率估计算法的复杂度 | 第43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于ZC序列的多普勒变化率估计算法的研究 | 第45-53页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 ZC序列介绍 | 第45-46页 |
| 4.3 多普勒变化率模型 | 第46-47页 |
| 4.4 基于ZC序列的多普勒变化率估计算法 | 第47-50页 |
| 4.4.1 算法分析 | 第47-49页 |
| 4.4.2 算法步骤 | 第49-50页 |
| 4.5 基于ZC序列的多普勒变化率估计算法的复杂度分析 | 第50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-53页 |
| 第五章 仿真环境配置与仿真分析 | 第53-67页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 仿真环境介绍 | 第53-55页 |
| 5.2.1 仿真采用的物理层帧结构 | 第53-54页 |
| 5.2.2 仿真中的主同步序列及映射 | 第54-55页 |
| 5.2.3 仿真中的信道环境 | 第55页 |
| 5.3 仿真参数设置 | 第55-56页 |
| 5.4 仿真结果和分析 | 第56-64页 |
| 5.4.1 基于PSS主同步序列的频偏估计算法仿真分析 | 第56-61页 |
| 5.4.2 基于ZC序列的多普勒变化率估计算法仿真分析 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文成果 | 第75页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目 | 第75页 |
| 本论文研究受到以下项目资助 | 第75页 |
