基于相似数据来源的警报关联技术研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究内容 | 第9-10页 |
1.3 论文章节安排 | 第10-12页 |
第二章 相关技术研究 | 第12-26页 |
2.1 警报关联技术及问题分析 | 第12-14页 |
2.2 DTS静态检测工具及检测类型 | 第14-16页 |
2.3 警报点数据来源分析 | 第16-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 警报点的符号化定值模型 | 第26-32页 |
3.1 警报点的类型划分 | 第26-27页 |
3.2 定值点信息的符号化模型 | 第27-28页 |
3.3 变量定值信息的符号化模型 | 第28-29页 |
3.4 定值函数的符号化模型 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-32页 |
第四章 基于相似数据来源的警报关联 | 第32-46页 |
4.1 定值函数的生成 | 第32-41页 |
4.1.1 定值函数的存储结构 | 第33-35页 |
4.1.2 变量定值信息的提取 | 第35-39页 |
4.1.3 定值函数的生成 | 第39-41页 |
4.2 定值函数特征码的研究 | 第41-42页 |
4.2.1 特征码的设计 | 第41-42页 |
4.2.2 特征码的生成 | 第42页 |
4.3 警报关联方法的实现 | 第42-45页 |
4.3.1 警报关联方法 | 第43-44页 |
4.3.2 警报关联整体流程 | 第44-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 实验结果及分析 | 第46-50页 |
5.1 实验环境 | 第46页 |
5.2 实验结果及分析 | 第46-49页 |
5.2.1 定值函数生成实验 | 第46-48页 |
5.2.2 警报关联实验 | 第48-49页 |
5.3 本章小结 | 第49-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 研究工作总结 | 第50页 |
6.2 进一步研究工作 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
附录1 缩略语表 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |