基于韵律信息的音乐检索系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 音乐检索存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 音乐基础知识及其信号特征 | 第17-22页 |
| 2.1 音乐概述 | 第17页 |
| 2.2 音乐的基础理论 | 第17-18页 |
| 2.3 音乐的基本特征 | 第18-20页 |
| 2.4 音乐的文件格式 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 音乐预处理和特征提取 | 第22-39页 |
| 3.1 音乐预处理 | 第23-28页 |
| 3.1.1 音频信号的预滤波与预加重处理 | 第24-25页 |
| 3.1.2 音频信号的加窗分帧 | 第25-26页 |
| 3.1.3 音乐信号的端点检测 | 第26-27页 |
| 3.1.4 短时平均过零率 | 第27-28页 |
| 3.2 特征提取 | 第28-32页 |
| 3.2.1 主旋律特征 | 第28-29页 |
| 3.2.2 MFCC特征 | 第29-30页 |
| 3.2.3 GFCC特征 | 第30页 |
| 3.2.4 韵律特征 | 第30-32页 |
| 3.3 PCA降维 | 第32-33页 |
| 3.4 特征融合算法的提出 | 第33-34页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第34-37页 |
| 3.5.1 主旋律特征实验 | 第34-35页 |
| 3.5.2 MFCC特征实验 | 第35-36页 |
| 3.5.3 GFCC特征实验 | 第36页 |
| 3.5.4 GFCC特征与韵律特征融合的实验 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于改进的DTW检索算法的研究 | 第39-44页 |
| 4.1 动态时间规整算法 | 第39-41页 |
| 4.2 KNN算法 | 第41页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.3.1 DTW算法的实验结果 | 第42页 |
| 4.3.2 KNN算法的实验结果 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 音乐检索系统及实验分析 | 第44-52页 |
| 5.1 音乐系统设计 | 第44-45页 |
| 5.2 系统各功能分析 | 第45-47页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 研究总结 | 第52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
