基于广义半参数可加模型的银行电话营销研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外文献综述 | 第9-11页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 研究思路及内容 | 第11-12页 |
1.4 研究方法和创新之处 | 第12-13页 |
2 银行电话营销研究 | 第13-16页 |
2.1 银行电话营销的现状 | 第13-14页 |
2.2 银行电话营销的挑战与机遇 | 第14-16页 |
2.2.1 银行电话营销的优势与不足 | 第14页 |
2.2.2 银行电话营销的发展 | 第14-16页 |
3 银行电话营销的客户识别系统 | 第16-25页 |
3.1 变量选择 | 第16-17页 |
3.2 数据预处理 | 第17-18页 |
3.3 数据挖掘模型 | 第18-21页 |
3.3.1 随机森林 | 第18-19页 |
3.3.2 支持向量机 | 第19-20页 |
3.3.3 神经网络 | 第20-21页 |
3.4 广义半参数可加模型 | 第21-22页 |
3.5 模型评估 | 第22-25页 |
4 银行电话营销的实证研究 | 第25-37页 |
4.1 数据预处理 | 第25-26页 |
4.2 数据描述 | 第26-27页 |
4.3 建立模型 | 第27-35页 |
4.3.1 随机森林 | 第27-29页 |
4.3.2 支持向量机 | 第29-30页 |
4.3.3 神经网络 | 第30-32页 |
4.3.4 广义半参数可加模型 | 第32-35页 |
4.4 模型比较 | 第35-37页 |
5 总结 | 第37-40页 |
5.1 结论 | 第37-38页 |
5.2 不足 | 第38-39页 |
5.3 展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
附录 | 第42-45页 |
致谢 | 第45页 |