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基于广义半参数可加模型的银行电话营销研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 国内外文献综述第9-11页
        1.2.1 国内研究现状第9-10页
        1.2.2 国外研究现状第10-11页
    1.3 研究思路及内容第11-12页
    1.4 研究方法和创新之处第12-13页
2 银行电话营销研究第13-16页
    2.1 银行电话营销的现状第13-14页
    2.2 银行电话营销的挑战与机遇第14-16页
        2.2.1 银行电话营销的优势与不足第14页
        2.2.2 银行电话营销的发展第14-16页
3 银行电话营销的客户识别系统第16-25页
    3.1 变量选择第16-17页
    3.2 数据预处理第17-18页
    3.3 数据挖掘模型第18-21页
        3.3.1 随机森林第18-19页
        3.3.2 支持向量机第19-20页
        3.3.3 神经网络第20-21页
    3.4 广义半参数可加模型第21-22页
    3.5 模型评估第22-25页
4 银行电话营销的实证研究第25-37页
    4.1 数据预处理第25-26页
    4.2 数据描述第26-27页
    4.3 建立模型第27-35页
        4.3.1 随机森林第27-29页
        4.3.2 支持向量机第29-30页
        4.3.3 神经网络第30-32页
        4.3.4 广义半参数可加模型第32-35页
    4.4 模型比较第35-37页
5 总结第37-40页
    5.1 结论第37-38页
    5.2 不足第38-39页
    5.3 展望第39-40页
参考文献第40-42页
附录第42-45页
致谢第45页

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